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Jean-Baptiste Pettit

senior data scientist

Moves to Montpellier, Montpellier, Paris, Lyon, Bordeaux

  • 43.5984
  • 3.8968
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Location and workplace preferences

Location
Montpellier, France
Can work on-site in your office in
  • around Montpellier and 50km
  • Around Montpellier and 50km
  • Around Paris and 50km
  • Around Lyon and 50km
  • Around Bordeaux and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

Verifications

Reputation

Languages

Categories

Skills (27)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced

Jean-Baptiste in a few words

Docteur en statistiques de l'université de Cambridge, senior data scientist, data engineer, développement fullstack niveau production.

9 ans d'expérience, compétent sur projets à très fortes volumétrie (plusieurs milliards d'events par heure)

Développement, conseil et accompagnement.

Disponible pour mission courtes (monde entier) et longues (France entière)

Mise en place d'architectures globales de machine learning de production centrales aux entreprises.

Tout type de languages de programmation (fortement typés - Scala/Java, script - Python)

Communiquant passionné, rendus de très haute qualité, pédagogie au sein des services de l'entreprise pour des rendus compréhensibles et actionnables et un impact durable.

PRODUCTION/BI
- Insights clients/utilisateurs grâce aux données
- Exploiter des données de forte volumétrie
- Machine learning en production pour optimiser les process internes et client facing
- Mise en place de l'architecture de récupération des données, exploitation des données et machine learning en production
- Rationalisation et utilisation en production des insights pour en étudier l'impact sur le business de manière scientifique

EXPERTISE/CONSULTING:
- Etude d'opportunité de solution data science / Machine Learning
- Diagnostic et accompagnement sur les processus internes de data ingestion / cleaning / analysis
- Etude et diagnostic de pipeline data science existantes

Experience

Aive

Tech

Senior Data Scientist  - As a freelancer

Montpellier, France

September 2019 - December 2020 (1 year and 3 months)

Conception, développement d'algorithmes de deep learning appliqués à la post production video. Les tâches incluent la detection de scènes, la détection de bounding box d'objets, la détection de contexte, le tracking d'objets au cours du temps. Ces problématiques sont résolues grâce à des algorithmes de réseaux de neurones profonds issus de l'état de l'art (Siamask, TransNet,...) en Tensorflow 2 ou PyTorch
Deep Learning Intelligence Artificielle Python Protobuf GPU computing TensorFlow Pytorch computer vision Post production

Hubside - Hubside

Software Publishing

Senior Data Engineer / Data Scientist  - As a freelancer

Paris, France

July 2019 - Today (2 years and 6 months)

Conception, prototypage, mise en production et accompagnement des équipes en fonction des besoins internes en visibilité sur le fonctionnement de l'entreprise d'une pipeline big data de récupération et de normalisation d’événements asynchrones depuis l'ensemble des services de l'entreprise afin d'exposer en temps réel des dashboards de KPIs à destination du leadership.
PHP Kibana Symfony 4 pubsub Google Cloud Platform Filebeat Elasticsearch GCP Avro

Teads.tv - teads france

Tech

Data scientist / Machine learning engineer

Montpellier, France

September 2015 - June 2019 (3 years and 9 months)

- Développement d'une plateforme de Machine learning adaptée à des données de très haute volumétrie (plusieurs millions de prédiction à la seconde, plusieurs centaines de Teraoctets de données d'apprentissage par jour dans le data lake)
- Design et développement de modèles de prédiction (régression, classification, clustering) utilisés au coeur des services de l'entreprise
- Implémentation de l'architecture (data engineering) pour tester, entrainer, et suivre les performance des modèles au cours du temps
- Ecriture de code de forte exigence (car directement destiné à la production) en Scala intégrés au coeur des services critiques de l'entreprise
- Mises en production régulière de nouveaux service de prédiction avec suivi et analyse (ab-test) des impacts sur le business de l'entreprise
- Amélioration continue des modèles de prédiction grâce à du "feature engineering" offline, de l'ab-testing online.
- Forte implication de le développement produits, processus RH pour les besoins toujours plus gros en Machine Learning engineers et en data scientists.


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- Developing a Machine Learning prediction platform on a big data infrastructure.
- Designing prediction (regression, classification, clustering) models from scratch used at the heart of the company.
- Implementing the data engineering architecture to test, train and monitor the models over time using Spark.
- Producing production level code in scala to use the prediction models within the critical services.
- Improving prediction models via offline feature engineering, online ab-testing, production deployment
- Heavily invested in product development, HR process for ML engineers / data scientists

Insight Data Engineering

Press & Media

Data Engineer Fellow

Palo Alto, États-Unis d'Amérique

January 2015 - April 2015 (3 months)

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