Jawad Ouaniba

Contexte projet: Dans le contexte de la gouvernance du datalake dédié à la cybersécurité, notre mission consistait à collecter de manière exhaustive toutes les données relatives à la cybersécurité. Par la suite, nous veillions à les organiser méthodiquement et à les stocker dans le datalake. Notre rôle englobait également la mise à disposition de ces données à des tiers, ainsi que les manipuler selon des besoins spécifiques tels que la création de rapports ou leur fusion avec d'autres ensembles de données. Nous étions en étroite collaboration avec d'autres équipes lorsque cela était requis pour assurer le succès de cette mission.

▪ Quadrage des besoins et proposer des solutions adaptées.

▪ Développement des modules avec Scala/SPARK.

▪ Développement des rapports Power BI.

▪ Tests et packaging des solutions.

▪ Documentation.

Outils/Environnement : Hive, Spark, Stockage S3, AWX, Power BI,

Starbusrt, PostgreSQL, Maven, GIT, Jenkins et les outils de CI/CD…

GP : Méthodologie agile(Scrum), JIRA

Mission en régie chez Crédit agricole Corporate and Investment Bank : Le projet a pour but de centraliser différents processus métiers dans une plateforme Big Data unique afin de pouvoir stocker, traiter, analyser et retracer le parcours de toutes les données utilisées pour le calcul de risque.

▪ Étude du besoin client

▪ Développement des modules avec du KAFKA et SPARK

▪ Développement d'un outil de non-régression

▪ Tests et packaging des solutions

Technologies: Kafka, Spark, Stockage S3, Docker et K8S, architectures micro service JEE, Angular11, PostgreSQL, Maven, LDAP, GIT, Jenkins et les outils de CI/ CD, JUnit, Karma, Jasmine, Elisa…

GP: Méthodologie agile(Scrum), JIRA, WIKI.

Développement et assistance technique du produit Prima Analytics, plateforme d'analyse prédictive assurance en SAAS sur AWS, l'application donne une vision 360° de l'assuré, l'analyses prédéfinies, la segmentation de portefeuille pour un meilleur suivi des clients, et la visualisation claire des indicateurs de performance.

- Participation à la collecte et transformation des données clients (avec PySpark)

- Développement des jobs Spark avec l'API java

- Développement frontend et backend

- Tests unitaires

Technologies: Spark, Yarn, Hadoop, Livy, Parquet, Python, JEE(Spring, JPA, RESTfull, JPQL, Spring Security, IoC), Angular, MariaDB, JUnit, Karma, Jasmine.

GP: Méthodologie agile (Scrum).