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James GerminyJG

James Germiny

Expert Data Gouvernance | Expert MDM | DQA

€700/day
8 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About James

👨‍🎓 Diplômé du Master Mathématiques Appliquées, Statistique de l'ENSAI, de l'INSA & de l'Université de Rennes
👨‍🎓 Certifié European Master in Official Statistics (EMOS) d'Euro Stat
👨‍🎓 Diplômé du Master Management de Projets de l'Université de Rennes
👨‍🎓 Certifié en Evaluation intégrée de l'investissement de l'Université Queen's du Canada
👨‍🎓 Diplôme d'Etudes Supérieures en Statistiques Appliquées
👨‍🎓 Détenteur de plus d'une trentaine de certifications technico-professionnelles

👨‍💻 Actuellement Consultant Data Gouvernance Product Owner chez le groupe BEL
👨‍💻 Anciennement Consultant Lead Product SAP MDM métier chez L'Oréal France
👨‍💻 Anciennement Consultant Data Quality Analyst chez Disneyland Paris
👨‍💻 Anciennement Consultant Data Gouvernance chez Cabinet IXI-Groupe
👨‍💻 Anciennement Data Analyst chez ENGIE Solution
👨‍💻 Anciennement Lead Data Analyst au Ministère de la Planification
👨‍💻 Anciennement Consultant Statisticien à Copenhagen Consensus Center

Je suis un Expert en Data Gouvernance , MDM , Gestion de la qualité des données et Amélioration continue, de plus de 10 ans d'expérience dans des secteurs diversifiés : Agroalimentaire, Luxe, Retail, Assurance, Energie et Secteur Public. Avec ma solide formation en mathématiques et en statistiques, combinée à mon expertise en utilisation de différents outils technologiques, je suis en mesure de transformer les données brutes en informations précieuses pour les entreprises.

Mon objectif est de m'assurer que les décisions stratégiques sont prises sur la base de données solides et de les aider à améliorer leur performance en utilisant les techniques d'analyse les plus avancées.
Je suis passionné par la découverte de tendances cachées dans les données et je suis fier de mes capacités à communiquer les résultats de manière claire et concise, afin de faire une réelle différence pour les entreprises.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 30km)

Experience

  • Groupe BEL
    Consultant Data Governance Product Owner
    AGRICULTURE
    June 2025 - Today (1 year)
    Suresnes, France
    Contexte
    Dans le cadre du déploiement de la Gouvernance des Données pour le domaine Achats, j’effectue les tâches suivantes :

    👉🏽 Veiller à ce qu’une documentation complète des structures de données, des métadonnées et des points d’intégration soit maintenue.
    👉🏽 Développer et maintenir la taxonomie et l’organisation du domaine à des fins d’analytique.
    👉🏽 Bien que l’équipe technique soit responsable des données dans les systèmes, j’apporte mon expertise dans la définition et l’application des standards de qualité des données.
    👉🏽 La qualité des données peut également être évaluée dans DeciBel à des fins d’analytique, sous la responsabilité de l’équipe Data.
    👉🏽 Collaborer avec les équipes techniques pour cartographier avec précision les éléments et interfaces de données, et s’assurer que les flux de données circulent sans rupture entre les systèmes.
    👉🏽 Rendre les données disponibles depuis les sources jusqu’à DeciBel, à des fins d’analytique.
    👉🏽 Maintenir et mettre à jour le data cockpit et le dictionnaire de données.
    👉🏽 Mettre à jour régulièrement notre outil de catalogue de données (Data Galaxy) conformément à la taxonomie définie.
    SAP ECC SQL Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Power BI Data Galaxy
  • l'Oréal
    Consultant Lead Product SAP MDM métier
    LUXURY GOODS
    January 2024 - May 2025 (1 year and 4 months)
    Levallois-Perret, France
    Contexte
    Migration des données (Mock UAT et Cutover Production) depuis SAP ECC vers SAP S/4 HANA dans le cadre du projet NEO France et notamment:
    👉🏽 Création et gestion du pilotage de la validation des ETL et des Interfaces Load avec l'outil Power BI et autres outils internes
    👉🏽 Gestion de la qualité des données depuis la création des codes produits
    👉🏽 Mise à jour des règles de gestion et de transformation après recueil des besoins métiers
    👉🏽 Révision des tables de mapping TIBCO EBX (Flow, Plant, Delivering Plant, Sales, Supplier, Rounding Profile, Accounting…) depuis la vue Admin en concertation avec les directions métiers.
    👉🏽 Analyse de la transformation et du chargement de la data
    👉🏽 Analyse de la data propagation vers les Apps locales & PIMeurs
    👉🏽 Créations et suivi des defects
    👉🏽 Exécution des tests, création, reporting
    👉🏽 Conduite du changement :
    o Support à la préparation du training (rédaction des documentations...)
    o Formation aux End Users
    o Vulgarisation du fonctionnement dans le cadre du RUN
    o Conseils et Points d’attention
    👉🏽 Accompagnement des équipes métiers dans l'amélioration continue
    👉🏽 Expertise confirmée sur les modules Logistics & Finance de SAP : MM, QM, PP, SD, FI & CO.
    👉🏽 Maitrise avancée de SAP HANA Database & SAP Analytics Cloud (SAC)
    👉🏽 Monitoring de la mise à jour des différentes catégories des Prix (Prix PIRs, Prix standards, Prix Moyen Pondérés,...) grace aux transactions LSMW, MM17 et MR21.

    Résultat : Validation métier des caractéristiques de la Data Produits dans le but de disposer d'une cartographie complète de la Data mais aussi d'aider les utilisateurs finaux à mieux s'approprier de l'outil NEO pendant le run.
    SAP ECC SAP S/4 HANA TIBCO EBX Microsoft Power BI Service Now
  • The Walt Disney Company
    Consultant Data Quality
    TRAVEL AND TOURISM
    March 2023 - December 2023 (10 months)
    Montévrain, France
    👉🏽Garantir la qualité des données et la conformité des Features à livrer
    o A partir des critères d'acceptance identifier les scénarios et constituer le plan de test
    o Préparer les jeux de données en adéquation avec les scénarios à tester
    o Exécuter, analyser et restituer les résultats au Product Owner et au Data Engineer chargé du développement
    o Automatiser les tests et veiller à la bonne remontée des indicateurs de qualité dans les tableaux
    de bord.
    👉🏽Garantir la bonne correction des incidents
    o En étroite collaboration avec le Data Engineer identifier la cause de l'incident et analyser son impact
    o Elaborer le plan de test en s'assurant de la non-régression
    o Exécuter, analyser et restituer les résultats post correction
    o Superviser l’évolution du correctif en production
    👉🏽Veiller à la maintenance du SI
    o Alerter le Product Owner en cas de détection d'anomalie résultant d'une mauvaise qualité de donnée
    Snowflake Soda SQL Grafana GitHub AWS

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Education

  • Master 2 (M2), Mathématiques Appliquées, Statistique
    Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de I'information (ENSAI)
    2019
    Diplome de Master 2 (M2) obtenu en Mathématiques Appliquées, Statistique
  • Master 2 (M2), Management de Projets
    Université de Rennes
    2018
    Diplome de Master 2 (M2) obtenu en Management de Projets

Certifications

Skill set

Categories

  • Other