About James
🚀 À la recherche d'un expert en Machine Learning capable de relever les défis les plus stimulants ? Ne cherchez plus ! Je suis un Data Scientist passionné, ayant acquis une expertise solide lors de ma formation. Pendant cette période, j'ai réalisé divers projets qui m'ont permis de monter en compétences et de me familiariser avec les technologies les plus avancées.
🔍 Ma passion pour l'exploration des données et la prédiction m'a conduit à développer un large éventail de compétences. J'ai réalisé des projets de régression pour prédire la consommation énergétique des bâtiments, de segmentation de clients d'un site de e-commerce en utilisant des techniques de clustering. J'ai également créé un système de suggestion automatique de tags basé sur le contenu de questions écrites en langage naturel.
📷 Mon expérience en vision par ordinateur m'a permis de développer un modèle de classification d'images. Grâce à des techniques avancées de deep learning, j'ai pu obtenir des résultats précis et fiables.
🎵 Enfin, j'ai développé un modèle de classification audio automatique des oiseaux par leur chant, combinant des techniques de traitement du signal et d'apprentissage automatique. Cette expérience unique m'a permis d'explorer de nouvelles perspectives dans le domaine de l'audio et de la reconnaissance des espèces.
💼 Avec une solide formation académique et une expérience pratique variée, je suis prêt à apporter mes compétences et ma créativité à votre projet. Que ce soit pour résoudre des problèmes complexes, améliorer l'efficacité opérationnelle ou innover dans votre domaine, je suis le professionnel idéal pour vous accompagner dans votre succès.
📞 N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et explorer les possibilités de collaboration.
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Can work on-site
Metz (up to 50km), Luxembourg (up to 50km)
Experience
- SYNAPSIAIngénieur Machine learningDIGITAL AND ITFebruary 2023 - Today (3 years and 4 months)Saint-Julien-lès-Metz, FranceChez Synapsia, j'ai réalisé plusieurs tâches liées à l'automatisation des processus grâce à des technologies de RPA (Robotic Process Automation), de NLP (Natural Language Processing) et du langage Python.- Automatisation de la relance client pour les factures impayées en utilisant la RPA assistée, ce qui a permis de réduire considérablement les temps de traitement et d'améliorer l'efficacité des opérations de recouvrement.- Automatisation de la validation des congés en développant un robot autonome, ce qui a rationalisé le processus et réduit les erreurs.- Mise en place d'un système de résumé automatique de textes non structurés provenant de documents réglementaires.- Mise en œuvre d'une solution de matching entre offres d'emploi et candidats dans un système dédié à la recherche d'emploi, en combinant des techniques de classification et de NLP.
- REVEALS SAData ScientistDIGITAL AND ITNovember 2022 - November 2022Luxembourg, LuxembourgPour une grande banque luxembourgeoise, j'ai implémenté avec succès une preuve de concept concernant l'extraction automatique de données de documents PDF non structurés.- Création semi-automatique d'un jeu de données tagué (500K phrases) à partir du contenu des documents (Python, keywords detection).- Test de techniques de vectorisation (Tf-Idf, word2vec...) et de classificateurs supervisés (Logistic Regression, SGD, HistGradientBoosting, Random forest).- Test de modèles NLP pré-entraînés (BERT, Distilbert, GPT-2) et de techniques d'extraction de données (Semantic similarity, Question answering, Siamese network).
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Education
- Brevet Professionnel de développeur informatiqueAFPA2005Spécialisation Microsoft .NET
- Ingénieur Machine learningOpenclassrooms / CentraleSupélec2022Montée en compétences durant ma formation grâce à la réalisation de différents projets : - Régression : Prédiction automatique de la consommation énergétique de bâtiments - Clustering : Segmentation clients d'un site de e-commerce - NLP : Création d'un système de suggestion automatique de tags basé sur le contenu d'une question (LDA, Tf-Idf, Word embedding, Universal encoder...) - Computer vision : Modèle de classification d'images de chiens en fonction de leur race - Séries temporelles : Modèle de prévision de l'évolution du cours de bourse - Modèle de classification audio automatique des oiseaux par leur chant