Description

Tech Lead Data Engineer avec 5 ans d'expérience sur des plateformes

data à fort enjeu (grands comptes retail, luxe, automobile, industrie).

Spécialisé sur Microsoft Fabric depuis ses débuts : Eventhouse, KQL,

Lakehouse, Data Factory, Warehouse, OneLake.

🎯 Ce que je fais concrètement :

- Conception et industrialisation de frameworks d'ingestion batch

et streaming (PySpark, KQL, Real-Time Intelligence)

- Architecture Médaillon, Lakehouse / Warehouse, modèles

réutilisables multi-clients

- Mise en place CI/CD complète (Azure DevOps, Terraform, GitLab)

- Tech leadership : standards, revues d'architecture, bonnes

pratiques Fabric, montée en compétences des équipes

- Migration on-premise → Fabric / Azure / GCP

🏆 Quelques réalisations :

- Framework d'ingestion RTI streaming end-to-end livré en moins

de 4 mois pour un leader européen de la distribution B2B

- Backbone batch PySpark déployé à l'échelle mondiale chez un

acteur du luxe (Lakehouse + Medallion, multi-entités)

- Plateforme Cloud Data Fabric pour la modernisation de l'écosystème

on-premise d'un grand industriel

- Plateforme Connected Car GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)

pour un constructeur automobile

🛠 Stack maîtrisée :

Microsoft Fabric (Eventhouse, KQL DB, Update Policies, Data Factory,

Warehouse, Lakehouse, Notebooks, Direct Lake), PySpark, Python, SQL,

KQL / Kusto, Databricks, Azure, GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub),

Terraform, Azure DevOps, Docker.

📜 Certifié : DP-203 Azure Data Engineer, Fabric Data Engineer (DP-700),

Databricks Professional, GCP Professional Data Engineer.

Disponible pour des missions : audit / POC Fabric, mise en place de

frameworks d'ingestion, architecture & cadrage, expertise streaming

temps réel (KQL / Eventhouse), formation / mentoring d'équipes data.

Anglais courant (TOEIC 900). Basé à Paris, ouvert au remote et hybride.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Chanel
Tech Lead Data Engineer
October 2025 - Today (8 months)
Tech lead sur l'évolution de la Data Platform Chanel, couvrant les
workloads batch et temps réel sur Microsoft Fabric.

- Leadership technique sur l'ingestion, le DevOps, les composants
Fabric et le streaming temps réel (Eventhouse, KQL Databases,
Update Policies)
- Développement de pipelines d'ingestion batch et RTI
- Conception de frameworks réutilisables (batch + streaming)
- Ownership DevOps : CI/CD, automatisation, observabilité, fiabilité
de la plateforme
- Accompagnement transverse des équipes sur l'architecture, les
patterns d'ingestion et les bonnes pratiques Fabric

Stack : Microsoft Fabric, Eventhouse, KQL, PySpark, Azure DevOps,
Terraform, Python, SQL
Microsoft Fabric Python KQL RTI
SAINT-GOBAIN
Lead Data Engineer
MECHANICAL ENGINEERING
June 2025 - October 2025 (4 months)
Paris, France
Modernisation de l'écosystème data on-premise via la construction
d'une Cloud Data Platform sur Microsoft Fabric.

- Architecture et développement du framework SQL analytics et du
framework d'ingestion Fabric
- Automatisation de pipelines dynamiques et de patterns d'ingestion
Warehouse / Lakehouse
- Développement, tests, monitoring et maintenance end-to-end des flux
- Standardisation des patterns Fabric, de l'architecture Medallion
et des composants réutilisables
- Co-rédaction du blueprint d'architecture avec le Data Architect

Stack : Microsoft Fabric, Data Factory, Warehouse, Lakehouse, SQL,
PySpark, Medallion Architecture, Azure DevOps
Microsoft Fabric SQL Data Warehouse Lakehouse
CHANEL
Lead Data Engineer Fabric / DevOps
LUXURY GOODS
March 2023 - September 2024 (1 year and 6 months)
Paris, France
Construction du backbone d'ingestion batch centralisé de la Data
Platform globale Chanel.

- Ownership end-to-end du framework d'ingestion PySpark dynamique :
ingestion automatisée, Lakehouse, architecture Medallion à
l'échelle de toutes les entités business
- Développement et maintenance des pipelines ETL Microsoft Fabric
(PySpark, SQL, Notebooks)
- Co-design de l'architecture avec le Data Architect (modèles de
données, standards plateforme)
- Mise en place CI/CD complète avec Azure DevOps + Terraform
- Développement des flux d'intégration Purview (Azure Functions,
.NET Function App)

Stack : Microsoft Fabric, PySpark, Lakehouse, Medallion, Azure
DevOps, Terraform, Purview, Azure Functions, .NET
Data Engineering Microsoft Azure Data architecture Microsoft Fabric Python