About Jad
Après une carrière dans l'analyse de transactions financières, j'ai décidé de m'orienter vers un domaine qui me passionne: les mathématiques appliquées et la science des données.
J'ai ainsi effectué deux formations intensives. Cumulant 12 mois d'expériences dans la cadre de projets avec données réelles, je suis pleinement opérationnel pour des missions de Machine Learning / DataViz'.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Haut Conseil du commissariat aux ComptesData AnalystCONSULTING AND AUDITSFebruary 2023 - December 2023 (11 months)Paris, France→ Assurer un contrôle continu de la qualité des données→ Construction d’un modèle de risques matriciel des Commissaires aux Comptes→ Création de dashboards sur Power BI (entités contrôlées, temps de contrôles…)Compétences clés : Power BI, Python, SQL, Statistiques, Data Cleaning/Imputation
- ARCELORMITTAL TREASURYPost-trade Analyst (FX et Matières premières)ENERGY AND UTILITIESApril 2018 - January 2020 (1 year and 9 months)Paris, France→ Analyse risques : détection d’anomalies, dont une exposition financière > 50k€→ Data reporting : identification des principales sources d’erreurs→ Optimisation des processus de clôtures mensuels : de 3 jours à 3h→ Gestion courante des opérations : spot, prêt/emprunt, contrat à terme
- BNP PARIBASChargé de Comptes ClearingMay 2017 - July 2017 (2 months)Paris, France
Recommendations
Be the first to recommend Jad
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Formation Ingénieur Machine Learning 1100hOPENCLASSROOMS2022Master 2 Ingénieur Machine Learning 7 projets professionnalisants mentorés et disponibles sur GitHub Compétences : Python, Régression polynomiale, Data Imputation, Feature Engineering, Kaggle, Analyse textuelle, CNN, Optimisation d’hyperparamètres par méthode Bayésienne, Transfer Learning, Git Bash, API, Pep8, Réduction dimensionnelle
- Formation Data Science 400hSORBONNE UNIVERSITE2021Formation Data Science 400h Projet Pyck&Win: prédiction d’évènements sportifs afin de battre les bookmakers Compétences : Python, DataViz, Machine Learning, Clustering, Exploratory Data Analysis, Time Series, Text Mining, SQL, Big Data, Deep Learning, RNN, CNN