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Jacques LavaivreJL

Jacques Lavaivre

Ingénieur Automatisation & IA

€450/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Jacques

Ingénieur diplômé (ENSTA), je conçois des systèmes d'automatisation qui font économiser des jours de travail manuel chaque mois aux équipes ops, finance et RH.
Depuis 3 ans, j'accompagne startups et scale-ups (Sparteo, Flexliving, BNP Paribas, Polyconseil...) sur leurs chantiers d'automatisation à fort enjeu opérationnel :

🔧 Ce que je fais concrètement:
Workflows n8n / Make complexes (détection d'anomalies, alertes, corrections automatiques)
Intégration d'IA dans les process métier (analyse de documents, classification, extraction)
Automatisation de la facturation et des flux financiers (Stripe, Pennylane, Revolut)
Synchronisation multi-outils (HubSpot, Notion, Directus, Airtable, Xano...)
Refonte d'outils internes scalables (Xano + WeWeb, FlutterFlow, Glide)

💡 Mon approche:
Je ne livre pas un workflow isolé : je cartographie le process, j'identifie les points de friction, puis je construis une architecture qui tient dans le temps. La doc et la maintenance sont incluses par défaut.

📊 Exemples de résultats:
Sparteo : 30+ workflows de contrôle qualité, jusqu'à 5 jours/mois économisés par pôle
Flexliving : parcours locataire 100% automatisé (paiements, factures, relances)
Datatopia : outil d'analyse de factures avec modèle IA custom sur Azure

🛠️ Stack principale:
n8n · Make · Xano · WeWeb · Notion · HubSpot · Stripe · Azure AI · OpenAI API · Python (occasionnel)
Disponible pour des missions de 1 à 5 jours/semaine, en télétravail. Je peux travailler avec équipes françaises/anglophones et lusophones.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Portuguese

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Sparteo
    Ingénieur automatisation et optimisation
    January 2026 - Today (6 months)
    • Conception et déploiement d’automatisations via n8n pour garantir la qualité de la base de données Notion
    → Alertes hebdomadaires, détection d’anomalies, recommandations d’actions et corrections automatiques
    → 30+ workflows de contrôle développés

    • Maintenance et évolution d’un système complexe sous Google Sheets (RH, facturation, sales)
    → Migration progressive vers des architectures scalables (Directus + n8n)

    • Automatisation complète du processus de facturation
    → Agrégation de données multi-sources (12+ outils)
    → Gestion de multiples lignes de facturation
    → Génération automatisée de factures électroniques

    • Synchronisation des données entre HubSpot, Directus et Notion
    → Fiabilité, cohérence et mise à jour en temps réel des données

    • Automatisation de la collecte et du formatage de données pour plusieurs pôles
    → Gains de productivité significatifs (jusqu’à 5 jours/mois économisés)
    n8n Low-code Claude JavaScript Automatisation
  • Green colors
    Product Builder
    August 2025 - August 2025
    • Mise en place d’un flux complet de gestion des paiements et de la facturation
    → De la capture du panier jusqu’à la génération et au suivi des factures

    • Connexion d’un formulaire Webflow à Xano
    → Récupération des données clients et du panier
    → Calcul automatique des acomptes

    • Intégration avec Stripe
    → Paiement des acomptes
    → Stockage sécurisé des moyens de paiement
    → Génération et envoi automatisé des reçus

    • Synchronisation avec Ezus
    → Création et mise à jour des clients
    → Gestion des factures et des dépôts

    • Déploiement d’automatisations avancées
    → Rappels de paiement et relances en cas d’échec
    → Envoi d’emails de confirmation
    → Mise à jour automatisée des rooming lists via RPA

    • Maintenance et évolution continue du système de paiement
    → Ajout de nouvelles logiques métier et enrichissement des données
    → Migration de Stripe vers Revolut pour optimisation des frais et amélioration des marges
    Stripe Revolut Xano Low-code Claude
  • Datatopia
    Product Builder
    August 2025 - September 2025 (1 month)
    Création d’un outil d’analyse de factures (design + technique)
    → Analyse automatique des factures et génération de KPIs pour suivre l’évolution des prix des produits selon les fournisseurs
    → Utilisation de Microsoft Azure et entraînement manuel d’un modèle d’intelligence artificielle
    → Développement du backend sous Xano et du frontend avec WeWeb
    Weweb Xano Microsoft Azure

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Education

  • Cycle ingénieur robotique et sciences de l'entreprise,
    ENSTA Bretagne
    2021
    Cycle ingénieur robotique et sciences de l'entreprise,
  • Cours de Machine Learning
    (Université de Stanford),
    2021
    Cours de Machine Learning

Skill set

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