Ilyas T.

Conception de 3 dashboards Streamlit pour suivi des KPIs blockchain : trésorerie, PnL, win rate, rétention utilisateurs, latence système

Mise en place de monitoring : indexation temps réel des événements on-chain, agrégation des métriques et rapports analytiques

Développement d'un client VRF (RFC 9381) avec monitoring de latence (P50-99), taux de succès et analyse de charge système

Maintenance de l'infrastructure data : migrations PostgreSQL, gestion des événements, développement d’API

Conception d’un coffre-fort on-chain sécurisé, avec signature asymétrique et synchronisation off/on-chain pour valider les retraits.

Référent technique entre design, produit et dev, pour orienter les choix, valider les besoins et accompagner sur les aspects web3.

Développement de bots Discord communautaires : gestion de whitelists, mini-jeux et outils connectés à la base de données.

En tant que stagiaire Data Full Stack chez Parker Meggitt, je joue un rôle essentiel dans la maintenance et la création de rapports au sein de l'entreprise. Mon expertise réside dans l'analyse des besoins métier, la proposition de solutions adaptées et l'intégration de nouvelles demandes. Je travaille en étroite collaboration avec différents métiers de l'entreprise pour comprendre leurs besoins spécifiques. Bien que ma fonction soit celle d'un data analyste, mon implication comprend également des tâches de data engineering pour préparer les données en vue d'une analyse approfondie.

Je suis également impliqué dans un projet de reconnaissance optique de caractères visant à extraire le texte des plans des produits conçus en interne. Cette initiative est motivée par la volonté de se conformer à la nouvelle réglementation REACH. Après avoir choisi un modèle open source, j'ai effectué une annotation détaillée de nos plans, comprenant des parties manuscrites, afin de perfectionner le modèle. En parallèle, j'ai mis en place une API web et intégré ce modèle pour faciliter son utilisation. Cette approche m'a permis d'adapter le modèle aux spécificités de nos plans internes, assurant ainsi une meilleure précision et une extraction de texte optimal.