Ismail Rhazi

Data Engineer orienté métier, j’interviens sur des problématiques de Vehicle Tracking en couvrant à la fois la conception de solutions data, l’architecture et le déploiement en production. J’accompagne le suivi des véhicules de série et de test de la fabrication jusqu’à la livraison, tout en contribuant à des solutions à forte valeur ajoutée pour le programme : amélioration de la qualité des données, automatisation, gouvernance et innovation.

Mes premières réalisations incluent :

-> Correction appliquée sur 229.5 GB de données BigQuery et PostgreSQL, en intégration et en production.

Dans le cadre d’un projet R&D, Scarlet, dédié à la prédiction et à la prévention des inondations pour plusieurs clients en France, j’ai accompagné les équipes d’Expleo dans la conception et la mise en place d’une architecture data moderne, performante et scalable. Mon intervention a couvert l’ensemble de la chaîne de valeur data, de l’architecture au déploiement : Réalisations principales :

Développement en Python de l'outil GAT d’orchestration de pipelines multi-formats (images, CSV, AIR, MAP,

HDF5), avec chargement automatisé de paramètres (TSAS), versionné et documenté sur GitHub entreprise.

Initiation de la migration des données vers la plateforme Palantir, avec définition des premiers flux et des fondations d’intégration.