About Ismail
Ingénieur Cloud, Data et IA certifié AWS, j'aide les entreprises et startups à industrialiser leurs systèmes d'intelligence artificielle et à automatiser leurs processus métier.
Mon objectif est de transformer vos données et vos modèles d’IA en systèmes de production fiables, scalables et exploitables.
Mon périmètre technique :
Python, FastAPI, AWS (Lambda, Glue, S3, Athena), Terraform, Docker, CI/CD, pipelines de données, LLM (Claude API) et extraction documentaire.
Ce que je construis en mission :
- Industrialisation de pipelines de données et architectures ETL robustes
- Workflows IA de production : automatisation de l'ingestion, extraction structurée et classification à partir de documents (Emails, PDF)
- Services web, architectures serverless et APIs avec FastAPI
- Intégration, synchronisation et automatisation sécurisée d'outils (CRM, Notion, APIs tierces)
Mon approche :
Je pars du métier, pas de la tech. Je cherche les vrais points de friction et les contraintes de sécurité (RGPD) avant d'écrire la première ligne de code.
Les solutions que je livre sont simples, testées via CI/CD, documentées et maintenues par les équipes sans moi.
Disponible pour des missions de développement, d'automatisation et d'intégration à long terme (Format hybride Paris ou à distance).
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Arabic
Native or bilingual
Chinese
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 20km), Nice (up to 10km), Rennes (up to 30km)
Experience
- Reflexion CapitalFreelance AI & Automation EngineerPRIVATE EQUITYFebruary 2026 - Today (5 months)Paris, FranceConception et déploiement d'une architecture d'automatisation complète pour un fonds de capital-risque, avec Notion comme système central et Claude API comme couche d'intelligence.Développement d'un agent autonome Gmail → Notion pour l'ingestion automatique des dealflow entrants, extraction structurée depuis emails et PDF, et enrichissement des fiches sociétés.Construction de factsheets modulaires par société (équipe, produit, traction, GTM, P&L) générées à partir des données Notion et des notes de réunions via Notion AI.Mise en place de workflows de reporting automatisés : dashboard trimestriel dealflow, digest hebdomadaire de préparation de réunion, synthèse quotidienne des actions en cours.Implémentation d'un système de détection et correction des entrées CRM manquantes ou incorrectes via Notion Workers.
- ThemisonMachine Learning EngineerMEDICALJuly 2024 - February 2026 (1 year and 7 months)Copenhagen, DenmarkConception et déploiement d'un système de monitoring en temps réel avec interventions automatisées sur données cliniques et comportementales.Modélisation prédictive du risque patient (K-Means, GMM, DBSCAN) ayant contribué à une réduction de 22% du taux de dropout en essais cliniques.Traitement de données sensibles en conformité GDPR/HIPAA sur infrastructure AWS.
- KeyrusML EngineerSOFTWARE PUBLISHINGMarch 2022 - September 2023 (1 year and 6 months)Levallois-Perret, FranceAnalyse des processus métier et identification des points de friction sur les workflows de rétention client.Consolidation de données multi-sources et construction de datasets structurés prêts à la modélisation.Développement et évaluation de modèles prédictifs (Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, SVM, K-Means) pour anticiper le churn et orienter les décisions commerciales.Livraison d'insights actionnables ayant contribué à l'amélioration des stratégies de rétention client.
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- Master M2 - Big Data & Fouille de DonnéesUniversité Paris 82024Formation spécialisée en traitement de données massives, apprentissage automatique et fouille de données sur architectures distribuées. Programme couvrant les bases de données distribuées, les frameworks Big Data (Hadoop, Spark), la modélisation prédictive et l'extraction de connaissances à partir de données structurées et non structurées, avec un ancrage fort sur les mathématiques appliquées et les systèmes d'information.
- Ingénierie des Systèmes Ubiquitaires et Distribués – Cloud & IotInstitut National des Postes et Télécommunications - INPT2022Formation d'ingénieur spécialisée dans la conception et le déploiement de systèmes distribués, d'architectures cloud et de solutions IoT. Programme couvrant l'informatique en nuage, les réseaux de télécommunications, les systèmes embarqués, la virtualisation et la sécurité des infrastructures numérique, avec une orientation forte vers la digitalisation des entreprises et l'ingénierie des systèmes connectés à grande échelle.
Certifications
- AWS Solutions Architect AssociateAmazon Web Services2021
- Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft2022