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Ismaila D.ID

Ismaila D.

Data Scientist Certifié - Expert Finance de Marché

€600/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Ismaila

Data scientist certifié, je suis titulaire d'un Master en Statistiques et Informatique à l'Université Parix X, d'un Msc en Finance quantitative à l'EMLYON puis d'un Micromasters en Data science et Statistiques à MIT.

Je vous propose de :
- modéliser, d’analyser et d’exploiter vos données qu’elles soient structurées ou non.
- faire du nettoyage, de la visualisation et de l’analyse des données afin d’en faciliter sa lecture.
- mettre en oeuvre mes connaissances sur les algorithmes de Machine learning lors de vos projets.

Afin de mener à bien les missions que vous me confierez, je me baserai sur mes compétences techniques :
- Algorithmes de Machine learning( Apprentissage supervisée, non supervisée)
- Python( Pandas, NumPy, SciKitLearn, MatPlotLib, Seaborn)
- R
- SQL Server
- Power BI

Je serai ravi de vous accompagner dans vos projets et dans vos prises de décisions en alliant mes connaissances métiers et mon expertise technique.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Natixis
    Consultant Data Analyst
    BANKING AND INSURANCE
    April 2018 - January 2020 (1 year and 9 months)
    Paris 13, Île-de-France, France
    Projet : Comparer les données de marchés fournies et créer un outil de visualisation

    • Recueillir les recommandations réglementaires.
    • Extraire les données contenues dans le Datawharehouse Hadoop avec l’aide des Data Engineer.
    • Analyser les données de marché et identifier les anomalies.
    • Choisir un modèle de machine learning parmi les bibliothèques développées par l’équipe R&D.
    • Gérer le projet en mode agile avec les chefs de projets, les développeurs et les
    Data Engineer.
    • Communiquer les résultats avec la hiérarchie.
    • Développer un outil de data visualisation pour les auditeurs de la Banque Centrale Européenne.

    Valeurs ajoutées :
    • Meilleurs qualités de données triées en amont grâce au modèle de scoring
    • Flexibilité car le modèle réagit bien à l’ajout de nouvelles sources de données
    • Gain de temps de plus de 85% car les filtres de prix deviennent automatiques
    Data science Python Scikit-learn Pandas NumPy Data visualisation k-means SQL Hadoop Microsoft Power BI Machine learning RandomForest DecisionTree MatPlotLib Seaborn
  • Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
    Consultant - Analyst Corporate actions
    BANKING AND INSURANCE
    June 2016 - April 2018 (1 year and 10 months)
    Paris La Défense, Île-de-France, France
    - Support pour l'analyse de sauts de P&L.
    - Requête de données à des fins d'analyse.
    - Rédaction de modus opérandi pour la délocalisation de l'activité en Inde.
    SQL Finance
  • BNP Paribas Personal Finance
    Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    November 2014 - August 2015 (9 months)
    Projet : Développer un modèle de prédiction d’indicateurs de risques

    • Cadrer le besoin
    • Rédiger les spécifications fonctionnelles
    • Requêter les données pertinentes sur la base de donnée
    • Construire le modèle de prédiction
    • Calibrer les paramètres du modèle
    • Valider le modèle avec des tests statistiques
    • Automatiser le modèle pour communiquer les résultats

    Valeurs ajoutées :
    • Réduction du risque d’erreur de prédiction grâce au modèle statistique
    • Diminution de 87% du temps de travail grâce à l’automatisation de l’outil
    Time Series R SQL Analyse de risques VBA Séries temporelles ARIMA ARMA

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4

Education

  • Micromaster in Statistics and Data Science
    Massachusetts Institute of Technology
    2020
  • Specialized Master in Quantitative Finance
    EMLYON Business School
    2016

Certifications

Skill set

Categories