Description

Consultant Data & Cloud avec plus de 13 ans d’expérience dans la conception et la modernisation de plateformes de données. Expert Snowflake , Azure et Informatica, j’accompagne les entreprises dans la transformation de leur écosystème data : migration vers le cloud, intégration, industrialisation et gouvernance. Habitué aux environnements complexes, j’interviens à la fois sur les volets techniques et stratégiques, en pilotant les évolutions, les bonnes pratiques et la montée en compétence des équipes.

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Paris (up to 50km), Paris (up to km)

Saint-Gobain
Snowflake Technical leader
RAW MATERIALS INDUSTRY
November 2023 - Today (2 years and 8 months)
Paris, France
MISSION: Snowflake Technical leader, Saint Gobain – 11/2023 A Ce jour:
• Pilotage technique de la migration du Data Warehouse SQL Server vers Snowflake, incluant la refonte de la logique d’intégration et d’orchestration.
• Mise en place du CDC (Change Data Capture) pour la synchronisation des données entre SQL Server, SAP et Snowflake.
• Conception d’une chaîne d’ingestion automatisée :
o Stages externes (Azure Blob Storage) pour la réception des données SAP,
o Snowpipe pour les chargements automatisés,
o Streams & Tasks pour la capture et le traitement des changements en temps réel.
• Migration et optimisation des procédures SQL Server vers Snowflake SQL, avec refactoring et tuning des performances.
• Refonte de la gestion des logs et des incrémental loads sur Snowflake.
• Développement et orchestration des pipelines Azure Data Factory (ADF) remplaçant SAP BODS.
• Mise en place et sécurisation de l’écosystème Azure : Blob Storage, Key Vault, Stages Snowflake, Resource Groups.
• Automatisation des déclenchements Power BI via ADF.
• Développement d’applications Python / Streamlit connectées à Snowflake pour la supervision et la visualisation des données.
• Utilisation de DBT et Airflow pour la transformation et l’industrialisation des flux Snowflake.
• Suivi du backlog sur JIRA, code review, et déploiements CI/CD via Azure DevOps (Snowflake & ADF).
• Encadrement technique, définition des best practices, coordination avec les équipes Data Platform et métiers.
• Documentation technique et fonctionnelle sur Confluence.
• Définir et développer des logiques et des Framework pour l’industrialisation et l’incrémental Load
Environnement technique : Snowflake, Azure, Azure Data Factory, Azure DevOps (CI/CD), Python, Streamlit, DBT, Airflow, Terraform, Power BI, SQL Server, SAP BODS, CDC, Snowpipe, Streams, Stages.
Snowflake Azure DevOps Azure Data Factory SAP S/4 HANA Microsoft Power BI
DANONE
Data Tchnical Leader
AGRICULTURE
January 2019 - November 2023 (4 years and 9 months)
Paris, France
MISSION: Data Technical leader, Danone – 03/2019 A 11/2023:
• Conception et modernisation de la plateforme Data Cloud sur AWS, Azure et Snowflake.
• Conception et alimentation de Data Lake / Data Warehouse Snowflake, incluant la mise en œuvre des RLS (Row-Level Security).
• Développement et orchestration de pipelines avec Informatica IICS, intégrant Snowflake, AWS S3, Azure ADLS GEN2, DB2, Postgres.
• Développement d’intégrations avancées en Python (données SQL, semi-structurées, API REST).
• Utilisation de Databricks (PySpark) et AWS Glue pour la transformation et la préparation des données analytiques.
• Mise en place de frameworks d’incrémental load et de standards de développement sur Informatica IICS et Snowflake.
• Automatisation des déploiements et intégration continue via Azure DevOps et GitHub.
• Exploitation des services AWS (S3, RDS, Lambda) et Azure (ADLS, Blob Storage) pour la gestion multi-cloud.
• Réalisation de POC Cloud : migration vers Snowflake, intégration d’API, archivage sur S3 et ADLS.
• Encadrement technique et montée en compétence de l’équipe Data.
• Contribution à la transition d’Informatica BDM/PowerCenter vers IICS + Snowflake dans une logique cloud-native.
• Assurer le support, le onboarding et la monter en compétence des nouveaux membres de l’équipe.
• Assurer le rôle de tech-lead sur les technologies Snowflake et Informatica Cloud .
• Intégrer les données issues des différents systèmes sources dans les bases de données Hive, Imapala, Kudu en utilisant Informatica BDM et Python
Environnement technique : Snowflake, Informatica IICS, AWS (S3, RDS, Glue, Lambda), Azure (ADLS, Blob Storage), Databricks, Python, SQL, API REST, GitHub, Azure DevOps, Power BI.
informatica cloud Snowflake Microsoft Azure Python AWS S3
Ooredoo
Business Intelligence Senior Engineer
TELECOMMUNICATIONS
October 2011 - January 2019 (7 years and 3 months)
Alger, Algeria
Business Intelligence Senior Engineer
Projet : Migration du Data Warehouse vers Greenplum (2014–2018)
• Découpage du projet en phases : Subscriber/Customer, Traffic & Recharge, Invoice, Post-Production.
• Analyse des besoins, rédaction des Source-to-Target Mapping (STM), validation fonctionnelle et technique.
• Migration et développement des flux Informatica PowerCenter, utilisation du CDC PowerExchange 9.6.
• Support technique à l’équipe projet Greenplum et validation des développements SIT & UAT.
• Optimisation et maintenance post-production.
Autres projets :
• BI Automation – Développement de flux KPI avec Informatica PowerCenter.
• Churn & Segmentation – Extraction et validation des données clients.
• Loyalty Program – Développement ETL sous SAP Data Services (BODS).
• Migration ETL SAP BODS vers Informatica PowerCenter – Analyse, STM, support à l’intégrateur, développement ETL.
• Migration CBIO – Adaptation des processus ETL aux nouveaux systèmes sources.
• Maintenance & batch ETL – Suivi quotidien, correction, enrichissement des traitements.
Environnement technique : Informatica PowerCenter 9.5/10, PowerExchange 9.6, SAP Data Services 12 (BODS), Greenplum, Oracle, UNIX, Erwin, SQL Server.

Green Plum Informatica Power center Oracle ETL Datawarehouse