About Ioglas
Je vous aide à transformer vos données en résultats concrets.
🎯 Ingénieur en double diplôme (USP – Brésil, meilleure université d’Amérique latine & Centrale Lille – France), spécialisé en Data Science, Machine Learning et systèmes intelligents.
✔ Pré-traitement et nettoyage de données (ex. prédiction énergétique, conformité aux normes officielles).
✔ Développement de modèles de Machine Learning & Deep Learning (CNN, GAN) pour la classification et la génération d’images.
✔ Optimisation énergétique par contrôle prédictif (Smart Grid & batteries).
✔ Visualisations claires et automatisations fiables pour soutenir la prise de décision.
Mon objectif : livrer rapidement des solutions robustes, adaptées et prêtes à l’emploi pour vos projets Data & IA.
Que vous soyez une startup ou une grande entreprise, je mets mon expertise au service de vos enjeux.
Portuguese
Native or bilingual
French
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Fluent
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Conversational
Can work on-site
Lille (up to 50km)
Experience
- Centrale LilleAssistant d’enseignement – Algorithmique avancée et programmation en CEDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 2025 - Today (9 months)Villeneuve-d'Ascq, France
- Encadrement des étudiants sur la programmation en C : pointeurs, allocation dynamique et structures de données (piles, files, arbres, graphes).
- Organisation de séances de soutien : exercices, examens passés, projets sous Linux.
- Développement des compétences en programmation bas-niveau et en résolution efficace de problèmes.
- Centrale LilleStagiaire en Prétraitement des Données & Machine LearningENERGY AND UTILITIESNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Villeneuve-d'Ascq, France
- Nettoyage et préparation de grands jeux de données pour la prédiction de performance énergétique.
- Gestion avancée des valeurs manquantes (imputation, suppression conditionnelle), détection et traitement des outliers, sélection pertinente des variables.
- Création de visualisations claires et exploitables (heatmaps, matrices de corrélation, graphiques dynamiques) afin d’identifier les relations clés entre variables et orienter la prise de décision stratégique.
- Mise en place d’un pipeline de préparation des données garantissant la reproductibilité et la qualité des analyses prédictives.
- Centrale LilleIngénieur Deep Learning (CNN & GAN pour images)TECHApril 2025 - July 2025 (3 months)Villeneuve-d'Ascq, France
- Développement de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour la classification d’images, incluant la préparation des datasets (normalisation, augmentation) et la mise en place de pipelines d’entraînement robustes.
- Implémentation de GANs pour la génération d’images synthétiques réalistes, avec réglage fin des hyperparamètres afin d’améliorer la qualité et la diversité des données générées.
- Optimisation des modèles (réduction du surapprentissage, régularisation, tuning des architectures) et évaluation rigoureuse des performances via matrices de confusion, courbes ROC et indicateurs de précision/rappel.
- Documentation des résultats et comparaison avec des approches de référence pour valider la pertinence des modèles.
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Education
- Ingénieur généraliste - double diplômeÉcole Centrale de Lille – France2025Parcours d’ingénieur orienté vers l’analyse de données, l’intelligence artificielle et les réseaux énergétiques intelligents.
- Ingénieur électricienUniversidade de São Paulo (USP) - Brésil2025Formation d’excellence en génie électrique avec emphase en automatisation, contrôle et analyse de données. Bourse de mérite académique. Projets en robotique, programmation C et systèmes d’énergie.