Description

Bonjour, je suis Inzo, consultant spécialisé en automatisation et intelligence artificielle.

J'aide les entreprises (startups, PME, e-commerçants) à gagner un temps précieux et à réduire leurs coûts en automatisant leurs tâches répétitives et en intégrant des agents IA intelligents à leurs opérations.

🎯 Ma spécialité

Concevoir et déployer des solutions sur-mesure qui connectent vos outils, fluidifient vos processus et libèrent vos équipes des tâches chronophages.

🛠️ Mes services

Agents IA & Chatbots : Création d'assistants virtuels pour le support client, la qualification de leads ou l'assistance interne (24/7, scalables, intégrés à vos outils).

Automatisation de workflows : Connexion de vos applications (CRM, email, calendrier, base de données) via Make, n8n et Airtable pour éliminer la saisie manuelle et les erreurs.

Intégration API & No-code : Connexion de vos outils métiers entre eux (Gorgias, Shopify, Brevo, etc.) pour créer un écosystème digital cohérent et performant.

Audit et optimisation de processus : Analyse de vos opérations pour identifier les goulets d'étranglement et les opportunités d'automatisation.

📋 Ma méthode

Analyse : Compréhension rapide de votre besoin et de vos processus existants.

Conception : Proposition d'une solution pragmatique, fiable et maintenable.

Mise en production : Déploiement et tests pour garantir le bon fonctionnement.

Accompagnement : Formation de vos équipes et documentation pour une prise en main autonome.

🏷️ Mots-clés associés

Automatisation, agents IA, chatbots, Make, n8n, Airtable, no-code, low-code, intégration API, webhooks, automatisation SAV, automatisation des leads, support client, CRM, Gorgias, Zendesk, Shopify, optimisation de processus, productivité, transformation digitale.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Tom LeRoi
Automatisation complète de prospection B2B (Lead Generation)
CONSULTING AND AUDITS
November 2025 - November 2025
Tours, France
Contexte
Un consultant freelance en stratégie digitale accompagnant les PME consacrait près de 15 heures par semaine à la prospection manuelle : recherche de décideurs sur LinkedIn, analyse de leur activité, vérification d'emails et rédaction de messages personnalisés. Ce travail chronophage l'empêchait de se concentrer sur son cœur de métier : vendre et livrer ses missions.

Problème

Recherche manuelle et chronophage des prospects.
Personnalisation difficile à grande échelle.
Vérification fastidieuse des adresses emails.
15h/semaine perdues en tâches administratives.

Solution déployée
J'ai conçu et développé une architecture d'automatisation complexe orchestrée via n8n, fonctionnant comme un assistant de recherche 24h/24 :

Sourcing : Extraction automatique de décideurs via l'API Apollo.io.
Enrichissement : Scraping des profils LinkedIn et publications via Apify, et analyse des sites web via Firecrawl.
Hygiène : Vérification et nettoyage des emails via l'API mails.so.
Cerveau IA : Analyse des données collectées par un LLM pour qualifier les leads (scoring) et générer des icebreakers hyper-personnalisés.
Centralisation : Synchronisation des prospects qualifiés dans Airtable.
Déploiement : Injection automatique dans les campagnes SmartLead.

Résultats obtenus

Gain de temps massif : Réduction du temps de préparation de 15h à 1h par semaine (÷15).
Volume accru : Contact de 3 fois plus de prospects sans perte de qualité.
Personnalisation préservée : Approche chirurgicale maintenue grâce à l'IA.
Impact business : Le client a pu recentrer son énergie sur les appels de vente et la clôture de contrats.

Stack technique
n8n | Apollo.io API | Apify | Firecrawl | mails.so | LLM (IA) | Airtable | SmartLead | LinkedIn scraping
Airtable n8n LLM Apollo Automatisation
DNVB
Consultant IA & No-Code – Conception d'un agent IA conversationnel pour base de données
TELECOMMUNICATIONS
April 2025 - April 2025
Tournan-en-Brie, France
Contexte
Sarah, fondatrice d'une marque de cosmétiques en pleine croissance, gère l'intégralité de son activité (stocks, commandes, service client, campagnes) sur Airtable. Sa base de données est riche, mais 80% des informations restent inexploitées car trop difficiles d'accès rapidement.

Problème
Pour répondre à des questions stratégiques simples ("Quels sont nos clients VIP inactifs depuis 3 mois ?", "État des stocks des produits mis en avant ?"), Sarah devait passer des heures à jongler entre les tables, appliquer des filtres complexes et croiser les données manuellement. Résultat : décisions prises à l'instinct plutôt que sur des données fiables.
Solution déployée
J'ai conçu et développé un Agent IA conversationnel sur-mesure orchestré via n8n, capable de dialoguer directement avec sa base Airtable en langage naturel :
Interface intuitive : Sarah pose ses questions en français simple via un webhook.
Cerveau IA : Un LLM (GPT-4) analyse la requête, comprend l'intention métier et la structure de la base.
Opérations CRUD bidirectionnelles :
Lecture : Recherche et croisement instantané des données entre tables.

Écriture : Mise à jour, création et suppression d'enregistrements sur simple demande (ex: "Passe toutes les commandes 'En attente' en 'Expédié'").
Synthèse intelligente : L'agent ne recrache pas des lignes de tableur, mais rédige une réponse claire mettant en évidence les tendances et anomalies.
Résultats obtenus
Accessibilité totale de la donnée : Temps de recherche d'information passé de plusieurs heures par semaine à quelques secondes.
Opérations accélérées : Mises à jour fastidieuses remplacées par des commandes vocales/textuelles simples.
Proactivité : Identification instantanée des clients à risque (churn) et des opportunités de cross-sell.
Stack technique
n8n | Airtable API | OpenAI (GPT-4) | Webhooks | Prompt engineering
Airtable Webhooks n8n OpenAI Prompt engineering
Paul spectacle
Développeur No-Code & IA – Conception d'un assistant virtuel automatisé
ARTS AND CRAFTS
May 2024 - May 2024
Contexte
Un artisan entrepreneur, non familier avec les outils numériques, perdait plusieurs heures par jour à gérer ses rendez-vous, sa prospection et le suivi de ses clients. Les tâches administratives freinaient son activité.

Problème

Gestion manuelle et chronophage des rendez-vous.
Prospection inefficace et suivi des leads désorganisé.
Absence de système centralisé pour la relation client.
Perte de temps estimée à plusieurs heures par jour.

Solution
J'ai conçu un système multi-agents sur mesure orchestré via n8n, accessible simplement via Telegram. L'utilisateur dialogue avec un agent conversationnel qui exécute automatiquement :

Transcription des messages vocaux en tâches.
Gestion complète de l'agenda (création, modification, suppression) sur Google Calendar.
Enregistrement et mise à jour des prospects dans Airtable.
Envoi automatisé d'emails de confirmation et de relance.
Recherche d'incompléments prospects sur Google/LinkedIn pour enrichir la base.
L'interface unique Telegram permet à un utilisateur non-technique de bénéficier d'une solution IA avancée sans courbe d'apprentissage.

Résultats

Gain de temps : Économie estimée à 2 heures par jour sur les tâches administratives.

Productivité commerciale : Traitement d'environ 5 prospects supplémentaires par jour.

Fiabilité : Suppression des erreurs de saisie et des oublis de rendez-vous.

Scalabilité : Système prêt à gérer un volume accru sans surcharge.

Stack technique
n8n | Telegram API | Google Calendar API | Airtable | OpenAI/Whisper | Webhooks | Services emailing
n8n Webhooks Airtable Agent IA Automatisation