Ines Zenk

Développement d’un outil web de gestion des zones de bâtiments (éclairage, interrupteurs, capteurs), déployé sur des appareils Raspberry Pi avec une configuration sécurisée et des mises à jour automatisées.

L’outil a permis d’automatiser la configuration des zones, réduisant le temps d’installation d’environ 50 % et améliorant la fiabilité du système sur l’ensemble des sites.

Conception et prototypage d’un algorithme d’optimisation énergétique (Python/Docker) avec une approche de déploiement sécurisé, prévoyant 10 à 15 % d’économies d’énergie supplémentaires.

Développement d’un outil web de configuration (React.js / Node.js) permettant aux techniciens de surveiller et d’ajuster les systèmes en temps réel, de manière sécurisée.

Développement d’API internes et d’outils web pour surveiller et sécuriser les systèmes énergétiques des bâtiments, incluant la gestion des accès et la validation de l’intégrité des données.

Collecte et analyse de larges ensembles de données de consommation énergétique avec des pratiques de gestion sécurisée des données.

Conception et implémentation d’algorithmes de machine learning pour améliorer l’efficacité énergétique, déployés sur plus de 30 bâtiments, permettant 10 à 20 % d’économies d’énergie annuelles.

Gestion de projets techniques et supervision de l’équipe IT, garantissant la sécurité des systèmes et la résilience opérationnelle.