Inès De Castéja

• Conception et déploiement de stratégies d'implémentation d'agents conversationnels intelligents avec workflows automatisés (retellAI, eleven labs)
• Réalisation d'analyses concurrentielles et d'études sectorielles sur l'intégration pratique de l'IA dans l'industrie du luxe
• Conseil stratégique auprès d'entrepreneurs pour la conception de sites web et le développement de produits centrés utilisateur
• Animation d'ateliers stratégiques collaboratifs pour accompagner les clients dans l'élaboration et la consolidation de leur vision produit et roadmap
• Maintien d'une expertise de pointe par la veille technologique continue, la pratique du Machine Learning et l'obtention de certifications spécialisées DeepLearning.AI (MCP, Chatbot, Systèmes Agentiques)

• Spécialisation en Machine learning: Stanford Online & DeepLearning.AI
• Deep Learning Specialisation: DeepLearning.AI
• LangChain Academy: LangChain
• Python 3 programming: Université du Michigan

Entreprise de création d'agent vocaux IA

• Définition et pilotage de la roadmap produit alignée sur les objectifs business
• Construction de la vision produit et préparation des lancements (Go-to-Market)
• Élaboration de la stratégie de pricing et positionnement concurrentiel

• Accompagnement et montée en compétence d'une équipe produit : 1 PO Junior, 1 Designer Junior, 2 Développeurs Junior
• Mise en place et animation de la méthodologie Agile pour optimiser les cycles de développement
• Collaboration étroite avec le CTO sur les choix techniques structurants (intégration Stripe, attribution téléphonique)
• Mise en place d'outil de suivi, suivi de performance, de documentation

• Collaboration avec le lead Growth Marketing sur la stratégie de marketing et communication produit
• Création de supports de vente (flyers, pitchs) pour accompagner les équipes commerciales
• Optimisation du parcours utilisateur (UX) et rationalisation des interfaces

• Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées
• Pilotage de la recette et validation des livrables
• Travail avec le lead AI Engineering sur l'optimisation de la latence (réduction par 1,5), de la constructions des prompts et de l'amélioration du produit
• Intégration de solutions de paiement (Stripe) et attribution de numéro de téléphone

• Coordination transversale de 6 équipes pluridisciplinaires pour garantir la cohérence des livrables et l'atteinte des objectifs stratégiques
• Pilotage de l'architecture front-end et gestion de la base utilisateurs principale (+10M d'utilisateurs actifs) avec contribution clé à l'architecture technique d’Infogreffe
• Supervision complète du cycle de développement et de déploiement des fonctionnalités, incluant la conception d'APIs RESTful et l'harmonisation des architectures de données
• Implémentation des méthodologies Gitflow et optimisation des processus de livraison continue via Azure DevOps
• Analyse et résolution de bugs à fort impact:
• Désynchronisation de bases de données: développement de scripts Python pour identifier les écarts de données utilisateurs et mise en œuvre de requêtes SQL correctives.
• Identification et résolution d’un bugs permettant de récupérer +30 000 utilisateurs.
• Gestion de fuite de donnée personnelles et rédaction d’un rapport CNIL