Ilyes D.

Création d’une interface IA de gestion de stock pour une PME (secteur climatisation / chauffage)

Objectif : moderniser et automatiser la gestion des stocks d’une PME spécialisée en climatisation, afin d’éliminer les erreurs humaines, accélérer les opérations et offrir une visibilité en temps réel aux équipes commerciales et techniques.

Ce que j’ai réalisé :

- Conception d’une interface complète de gestion de stock sécurisée.

- Dashboard visuel avec histogrammes, niveaux de stock, tendances de consommation et suivi des entrées/sorties.

- Automatisation des mises à jour de stock : dès qu’une facture ou un bon d’intervention est créé, le stock se met à jour automatiquement.

- Détection intelligente des stocks bas : alertes instantanées envoyées à l’équipe (email / Slack) grâce à des seuils dynamiques.

- Système de formulaire simplifié pour les commerciaux permettant d’ajouter ou retirer du stock en quelques secondes.

- Optimisation IA pour prédire les risques de rupture selon la saisonnalité et les ventes passées (beta).

Résultats :

- Vision en temps réel du stock pour toute l’équipe.

- +40% de réduction du temps passé à gérer le stock manuellement.

- Zéro erreur de saisie sur les opérations quotidiennes.

Mise en place d’une automatisation complète pour la gestion des tickets entrants (email / formulaire) avec connexion directe au CRM.

À chaque nouveau ticket, le workflow identifie automatiquement le client, vérifie si un ticket est déjà ouvert, puis ouvre un nouveau ticket si nécessaire. Une réponse automatique est envoyée au client pour confirmer que sa demande a bien été reçue.

En cas de ticket existant, l’IA analyse le message pour déterminer s’il s’agit du même problème, évalue le niveau d’urgence et déclenche l’escalade si besoin.

L’équipe support est notifiée en temps réel et reçoit une synthèse claire des actions effectuées.

Résultat : réduction massive du travail manuel, meilleure priorisation des demandes et traitement plus rapide pour les clients.

Mise en place d’une automatisation complète pour le support client d’un site e-commerce.

À chaque email reçu, un agent IA analyse la demande, vérifie automatiquement le statut de livraison dans le système logistique et prépare une réponse personnalisée (retard, colis livré, numéro de suivi, etc.). Le support humain est sollicité uniquement pour les cas complexes.

En parallèle, création et déploiement d’un chatbot IA directement sur le site web, capable de répondre aux questions des clients (produits, délais, retours, suivi, tailles, politiques d’expédition…), réduisant fortement la charge du support.

Résultat : diminution du volume de tickets, réponses plus rapides, meilleure satisfaction client et un support SAV largement automatisé.