About Ilyas
Salut tous le monde !
Je suis une formation d'ingénieur, en alternance, autant qu'un Data Scientist avec deux années d'expérience. J'ai une base solide data science et Machine learning que j'ai acquis pendant ma formation à l'école d'ingénieurs et aussi dans l'alternance.
Je peux prendre en charge les missions suivantes :
- Deep Learning: CNN, RNN, NLP avec soit PyTorch où Tensorflow
-Apprentissage automatique : classification, régression, apprentissage supervisé et non supervisé (Scikit-learn)
- Visualisation de données : avec des bibliothèques Python classiques (Matplolib, Seaborn, Plotly, Bokeh), avec une bibliothèque de visualisation géographique (Folium), avec une bibliothèque de visualisation de graph (NetworkX)
- Récupération de données : scraping, appel d'API
- Scrapping sur linkedin de tous types de données, scrapping sur leboncoin
- Traitement des données : lecture de nombreux formats (csv, txt, xls, json, netCDF, ...), nettoyage et préparation des données.
- Création d'applications avec Streamlit
- Un peux de connaissance dans le Mobile/Web dev
Vous pouvez trouver mes projets personnels sur Github:
----------Github.com/Wadjinny
Ma page sur linkedIn:
----------Linkedin.com/in/ilyas-wadjinny/
Mon site personnel:
----------w-ilyas.me
Alors n'hésitez pas à me contacter pour que nous puissions voir ensemble comment je peux vous aider !
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Can work on-site
Cergy-Pontoise (up to 50km), Paris (up to 20km)
Experience
- EvidenceB kidscodeDéveloppement d'un moteur d'IADecember 2020 - Today (5 years and 6 months)Paris, FranceDéveloppement d'un modèle d'IA pour traiter les données brutes de plus de 600k étudiants et les classer en groupes, en fonction de leurs compétences. Créer un tableau de bord pour afficher le résultat, ainsi que des informations utiles. Création d'un pipeline pour consolider les données de plusieurs plateformes d'apprentissage dans un format unique. Développement d'un outil permettant d'extraire et de transformer les données de notre plateforme d'apprentissage et de calculer des indicateurs clés de performance reflétant les performances des étudiants. Création d'un outil permettant de visualiser toutes les règles qui gèrent le parcours de l'étudiant dans la plateforme d'apprentissage.- Unsupervised learning & clustering: K-means, Scikit-Learn- Data visualization & filtering: Matplotlib, NetworkX, Pandas- DevOps: Docker, git, Jira, Confluence- Automated testing: Rest API, Selenium
- InjazWeb DeveloperMay 2017 - August 2017 (3 months)Développement d'un site Web en partant de zéro avec un système d'inscription et de commentaire , dans le cadre d'une compétition de jeunes entrepreneurs INJAZ, afin de grouper les idées des participants et d'en sélectionner les plus pertinentes à l'aide d'un système de vote.(html, css, JavaScript,JQuery,PHP)
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Education
- Les classes préparatoires: Math & PhysiqueCPGE Jean Bart2020Deux ans de cours intensifs en mathématiques théoriques et physique ainsi qu'en philosophie.
- Diplôme d'Ingénieur Mathématique Appliquée - Data ScienceCY TechCours enseignés: • C/C++, Python, R, SQL, MATLAB, Bash Scripting, UNIX/Linux, Git/GitHub. • Théorie de l’information, Architecture réseaun, Algorithmique, Bases de donnés, Développement WEB, Data Mining. • Théorie des graphes et optimisation, Statistique, Machine Learning. • Probabilité et simulations, Gestion de Risk, Chaînes de Markov, Gestion Financière. Membre de l'association ATILLA de programmation: • Projets en Data Science. • Projets en FinTech. • Organisation de compétitions de programmation. • Cours de modélisation et programmation.
Certifications
- Certification Angular+NestJS issue de SOLOLEARNSololearn2020
- Certification PHP issue de SOLOLEARNSololearn2017