About Ilias
Data Engineer avec 6 ans d’expérience dans la conception et le développement de solutions Big Data, j’interviens sur des projets à fort enjeu.
Spécialisé en Spark (Scala / Python), je conçois et développe des pipelines de données robustes et performants, de l’ingestion à la mise à disposition métier, sur des environnements Hadoop / Cloud.
Habitué aux contextes exigeants (banque, réglementaire, finance...), j’interviens aussi bien sur des développements from scratch, des refontes techniques, des optimisations de performance, que des migrations de plateformes.
Autonome, rigoureux et orienté résultats, je m’intègre facilement aux équipes agiles et je suis à l’aise avec des sujets complexes et critiques.
Curieux et adaptable, je reste ouvert à tous secteurs d’activité, dès lors que les enjeux data sont forts et que les problématiques techniques sont stimulantes.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- BoursoBankData EngineerBANKING AND INSURANCEMarch 2023 - February 2026 (2 years and 11 months)92100 Boulogne-Billancourt, FranceProjet «Data Hub» : Développement d'applications Big Data (Risk-Finance, Conformité, Fraude, Marketing…)• Elaboration de processus et de procédures opérationnelles• Analyse, clarification et détermination des besoins• Collecte de données brutes via des flux (CIS, CRM, Bourse…)• Création de golden sources pour le socle Big Data• Développement d’applications from scratch et reprise d’applications éxistantes➢ Exploitation et analyses approfondies de la donnée➢ Mise en place de flux de traitement de données➢ Implémentation de nouveaux scénarios, KPI, nouvelles fonctionnalités…➢ Optimisation des performances (ressources spark, code…)• Migration des projets vers une nouvelle plateforme : Airflow• Refacto d’anciens projets (réécriture, restructuration et optimisation du code)• Mises à niveaux suite aux audits de la BCE• Intégration de tests (unitaires, bout en bout, fonctionnels, non regression…)• Respect des standards de développement et sécurisation des données sensibles• Maintien de la documentation (fiches projet, mises en production, problèmes techniques…)• Mises en production, MCO et gestion du RUN• Responsable d’applications majeures du socle Big DataEnvironnement technique : Scala, Python, Spark/PySpark, Hadoop, Hive/SQL, Git, Airflow, Jenkins, Shell, Hue, Zeppelin, Nifi, SonarQube, Jira, Méthodes Agiles
- AXAData EngineerBANKING AND INSURANCESeptember 2022 - February 2023 (5 months)Nanterre, FranceProjet « Data, Tech & Forecast Monitoring » : Développement d’applications Big Data pour alimenter un datalake qui est la source centrale de données pour la Direction des investissements d'AXA• Conception et développement de pipelines de données robustes permettant d’améliorer la disponibilité et la fiabilité des données critiques pour les équipes métiers• Mise en place de traitements distribués pour le traitement de gros volumes de données• Mise en place et orchestration de workflows de traitement de données (planification, dépendances, monitoring)• Développement de scripts en Python pour l’ingestion, la transformation et la validation des données• Optimisation des performances des traitements grâce à l’optimisation des jobs PySpark sur Databricks et réduction des coûts• Modélisation et manipulation des données en SQL• Intégration de données provenant de multiples sources (API, bases de données, fichiers plats…)• Mise en œuvre de bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, qualité du code…)• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions data adaptées• Participation à la surveillance et à la maintenance des pipelines de données en productionEnvironnement technique : Python, PySpark, Microsoft Azure, Databricks, Git, SQL, Shell, Azure DevOps, Méthodes Agiles
- La Poste BSCCData EngineerTRANSPORTATIONSeptember 2020 - August 2022 (1 year and 11 months)La Défense, FranceProjet « Big Data Analytics » : Développement d'applications Big Data (Fraude, Douane, Presse…)• Participation à la conception de l'architecture technique des projets• Proposition de processus et de modes opératoires• Appui au cadrage des besoins• Développement et déploiement d'applications Big Data au sein du Datalake➢ Ingestion de différents types et sources de données➢ Exploration et analyse des données➢ Construction de pipelines (nettoyage, préparation et transformation des données)➢ Développement des nouvelles fonctionnalités du projet➢ Mise à disposition des données sur le Datalake➢ Optimisation des performances• Intégration de tests (unitaires, fonctionnels…)• Application des bonnes pratiques de développement et chiffrement des données à caractère personnel• Rédaction de la documentation (dossier d'exploitation, manuel d'installation serveur…)• Mise en production et maintien en condition opérationnelle des applications• Responsable d'applications majeures du socle Big DataEnvironnement technique : Scala, Python, Spark/PySpark, Hadoop, Git, Jenkins, Hive/SQL, Shell, Bash, Kafka, Dataiku, SonarQube, Jira, Méthodes Agiles
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- MasterEfrei Paris – Ecole d'ingénieurs informatique2021Master Big Data & Machine Learning, effectué en anglais
- Academic exchangeStaffordshire University2018Academic exchange, Computer Science