Ikram C.

• • Coordination de 13 partenaires institutionnels sur la thématique de l'IA digne de confiance (suivi et reporting de l'IA éthique)

• • Animation d'un HUB d'experts pluridisciplinaire en IA de confiance, IA responsable et Ethique

• • Création et accompagnement au déploiement de services d'IA de confiance (conseil, poc, stratégie) pour les PME manufacturières de Nouvelle-Aquitaine

• • Organisation du mois « Octobre 2025 : Mois de l'IA de confiance » et d'un atelier de 3jours « Journées IA de confiance »

• • Organisation et animation de webinaires, événements et sessions de formation sur l'IA de confiance

Réalisations principales : 3 publications, une charte d'IA de confiance pour guider l'innovation des PME, 1 événement scientifique co-organisé, formations IA de 3jours

• • Travaux en XAI centrée utilisateur : génération et évaluation d'explications visuelles et multimodales du comportement d'un système complexe (Usine de production d'énergie) à partir de séries temporelles multivariées hétérogènes

• • Implémentation en Python de 3 approches XAI : post-hoc, XAI pré-modélisation, ingénierie de features explicables spécifiques au domaine

• • Travaux en robotique développementale visant à expliquer la construction et l'évolution du modèle du monde d'un agent Q-learning

• • Collaboration à un projet : identifier extraire des biomarqueurs

Réalisations principales : 6 publications, 1 algorithme XAI pour le comportement de systèmes complexes, 1 méthodologie XAI post-hoc pour expliquer le modèle du monde d’agents Q-learning, 1 POC

• • Co-pilotage du développement stratégique de la division R&D : définition de la vision, recrutement de 2 chercheurs et 5 doctorants, définition des sujets de thèse, encadrement de 3 doctorants, développement de collaborations avec partenaires académiques et autres divisions de l'entreprise

• • Conduite de recherches en Machine Learning interprétable : implémentation avec le framework Keras de réseaux récurrents apprenant des séquences de code Java pour extraire l'expertise des développeurs, et analyse de leurs comportements

• • Encadrement de 3 projets de recherche : (i) analyse d'images pour la détection et reconnaissance d'émotions (1 stagiaire), (ii) interprétabilité de réseaux LSTM : application au code Java réel (2 alternants), et (iii) étude et analyse du bien-être au travail dans le contexte de transformation des connaissances par la formation : étude des profils d'apprenants (1 stagiaire) Réalisations principales : 1 publication en revue, 1 POC, 2 thèses IA lancées