About Igor
- Dashboard Power BI prêt à présenter en comité
- Modèle prédictif (classification, détection d'anomalies)
- Analyse exploratoire et nettoyage de données
- Pipeline automatisé Python / SQL
French
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English
Native or bilingual
Experience
- Hibis Eat (Belgique)Développement Web Freelance — Site E-commerceAGRICULTUREJune 2026 - June 2026Bruxelles, BelgiumDans le cadre d'une mission freelance, j'ai piloté de A à Z le développement du site e-commerce de Hibis Eat, couvrant deux interfaces distinctes : un espace client (navigation, commande, paiement) et un espace administrateur (gestion des produits, suivi des commandes).
- Cadrage complet du projet : définition du périmètre fonctionnel, rédaction des spécifications, structuration des parcours utilisateurs client et admin
- Pilotage du développement via des outils d'assistance IA (Claude Code), permettant une livraison en 3 semaines tout en maintenant une qualité production
- Recette et tests fonctionnels approfondis sur l'ensemble des parcours — création de compte, tunnel d'achat, gestion du catalogue, tableaux de bord admin
- Validation finale et mise en ligne du site
→ Site complet livré en 3 semaines, du cadrage à la mise en production. - ISAGRIData Scientist / Data AnalystSOFTWARE PUBLISHINGSeptember 2024 - October 2025 (1 year and 1 month)60000 Beauvais, FranceAu sein de Spotifarm (filiale agritech d'ISAGRI), j'ai travaillé sur la conception d'un système d'analyse de parcelles agricoles par imagerie satellite, de l'ingestion des données brutes jusqu'au déploiement des modèles en production.
- Traitement et intégration de données Sentinel-2 / Landsat-8 via Python, PostgreSQL et SQL Server — conception de pipelines ETL end-to-end
- Entraînement de modèles ML supervisés (Random Forest, XGBoost) pour la classification d'images et la détection d'anomalies agronomiques
- Développement d'un algorithme de détection d'anomalies par modélisation statistique avec seuils de criticité paramétrables
- Déploiement des modèles en production via API FastAPI et visualisation des indicateurs via Matplotlib / Seaborn
→ 96% de précision sur plus de 300 parcelles agricoles — modèles validés et déployés en production. - BDR Group,Business AnalystHEALTH AND WELLNESSApril 2024 - September 2024 (5 months)Brétigny-sur-Orge, France- Analyse des besoins métiers et recueil des exigences fonctionnelles auprès du service RH ; rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées- Coordination avec une équipe de 4 développeurs, participation aux tests fonctionnels et validation des règles métier→ ~90 % des fonctionnalités du module de paie couvertes et validées ; spécifications fonctionnelles adoptées sans retour bloquant, réduisant les allers-retours avec l'équipe de développement.
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