Idir Bensalama

Mission d'audit sur place au sein de la plus grande banque espagnole à Madrid.

Conduite d’analyses quantitatives end-to-end sur modèles prédictifs : cadrage, extraction/contrôles qualité des données, revue méthodologique, calibration, tests de performance et de stabilité, backtesting/benchmark, analyse des biais & sensibilité, automatisation des contrôles (Python/SQL), puis restitution et recommandations opérationnelles via livrables documentés.Investigation d'un modèle de PD sur un portefeuille grands corporates et les banques (contexte very Low Default Portfolio).

Langue de travail (parlé et écrit) : Anglais.

Contrôleur bancaire à l'Inspection générale de la Banque de France.

Participation à +7 missions de contrôle sur place commanditées par la Banque Centrale Européenne (IMI credit risk) au sein des grandes banques de la place parisienne.

Conduite d’analyses quantitatives end-to-end sur modèles prédictifs : cadrage, extraction/contrôles qualité des données, revue méthodologique, calibration, tests de performance et de stabilité, backtesting/benchmark, analyse des biais & sensibilité, automatisation des contrôles (Python/SQL), puis restitution et recommandations opérationnelles via livrables documentés.

Compétences :

Conception et animation d’un cours pratique d’introduction à la programmation Python et aux techniques de data science, adaptées aux enjeux de risque bancaire et de conformité. Accent mis sur des cas d’usage concrets : modélisation du risque de crédit, détection de fraude et stress tests réglementaires (Bâle III, CRR, LCB-FT). Approche orientée “apprentissage actif” via des études de cas réelles, des ateliers de code et l’exploitation de jeux de données financiers, afin de faire le lien entre attentes réglementaires et méthodes data modernes.