About Ibrahim
Après avoir intégré l'École polytechnique en me spécialisant notamment en mathématiques appliquées, je me suis ensuite perfectionné au sein du Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA) de l'ENS Cachan.
Je suis aujourd'hui doctorant à Sorbonne Université avec M. Patrick Gallinari sur des thématiques liées au Deep Learning, avec plusieurs présentations et publications à des conférences nationales et internationales. J'ai également déjà travaillé sur des projets aux sujets divers : finance (avec M. Emmanuel Bacry notamment), données géophysiques (à l'université de Cambridge), traitement des images,...
Je peux vous aider à:
-Analyser votre problématique et vous guider vers les bons choix technologiques
-Prototyper des modèles de Machine Learning
-Construire et entraîner des modèles de Réseaux de Neurones (CNNs, ResNets, GANs, LSTMs,...)
-Implémenter des modèles de Réseaux de Neurones (Pytorch)
-Former vos équipes à ces différentes technologies
-Former vos équipes aux bonnes pratiques en Data Science
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Conversational
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Sorbonne UniversitéChercheur en Intelligence Artificielle (doctorant)RESEARCHApril 2018 - Today (8 years and 2 months)Paris, FranceModèles IA pour les systèmes complexes:-Développement d'un modèle état de l'art pour la prédiction de dynamiques complexes-Applications aux sciences géophysiques, au domaine médical, à la dynamique des fluides,...-Publications acceptées à des conférences nationales et internationales
- Societe Generale SAProjet long de mathématiques appliquéesBANKING AND INSURANCEOctober 2015 - May 2016 (8 months)Paris, FranceConception et analyse de stratégies de trading automatisé à partir de séries temporelles financières:-Définition des stratégies-Étude systématique et back-testing-Optimisation de paramètres
- Schlumberger Gould Research Center / University of CambridgeChercheur en Mathméatiques Appliquées (stagiaire)ENERGY AND UTILITIESApril 2017 - August 2017 (4 months)Cambridge, United KingdomConception et développement d'un programme d'apprentissage de modèles sismiques:-Modélisation mathématique-Résolution d'un problème d'optimisation hautement non-convexe-Implémentation (Python) à partir de zéro
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Education
- Diplôme de l'École polytechniqueÉcole polytechnique2018Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique, Économie, Physique
- Master 2 Mathématiques, Vision, ApprentissageÉcole Normale Supérieure Paris-Saclay2018Deep Learning, Kernel Methods, Optimization, Computer Vision, Online learning, Reinforcement Learning