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Ialifinaritra Mihamintsoa RakotoniainaIM

Ialifinaritra Mihamintsoa Rakotoniaina

Data Scientist - Ingénieur Deep Learning

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Ialifinaritra Mihamintsoa

Je suis diplômé de Télécom Paris du mastère spécialisé Intelligence Artificielle.

Je vous propose mes services pour des projets de Data Science, Machine Learning et du Deep Learning.

Je peux intervenir sur les domaines suivants :

- Computer Vision : Conception de modèle de réseaux de neurones pour la classification d'images, détection d'objet, segmentation, OCR, ...

- NLP : classification de documents, analyse de sentiment ainsi que différents taches d'analyse sémantique.

- Machine Learning : Analyse exploratoire de données structurées, Data Visualisation, conception de modèle prédictif spécifique au besoin.

- Déploiement des modèles sur des cloud publiques de type GCP, AWS

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Axys Consultants
    CONSULTING - PROJET DE RECHERCHE NLP
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2019 - June 2020 (9 months)
    Paris, France
    • Conception d’un système de résumé automatique de réunion à partir des transcriptions de speech-to-text.
    • Implémentation de différentes méthodes de résumé basées sur les «sentences embedding» en utilisant des architectures de type Transformer.
    • Développement d’un module Python «Summarizer» avec un format ‘fit-predict’ pour faciliter l’exploitation par les utilisateurs.
  • IDEMIA
    Ingénieur Deep Learning
    TECH
    July 2020 - December 2020 (5 months)
    Courbevoie, France
    • Implémentation de nouvelles méthodes d’apprentissage semi-supervisé de l’état de l’art.
    • Réalisation de Benchmark sur la performance des différents algorithmes (précision, vitesse).
    • Développement d’un framework d’apprentissage semi-supervisé pour la détection de visage sur les images proches infrarouges.
    • Création de pipeline optimisé pour effectuer l’inférence et le post-processing des données.

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