About Hugues
Consultant Data et Automatisation Freelance
🚀 + de 4 années d’expériences avec des clients de différentes industries (Start-up, CAC40, ESN)
✅Certifié Professional Data Engineer GCP et Diplômé en Data-Science
⭐⭐⭐⭐⭐ Plus de 20 projets livrés
🙋🏻♂️ Consultant Data et Automatisation
🙂 Qui suis-je ?
Moi c’est Hugues.
Je suis Data Engineer GCP et Developpeur Python, j’accompagne des entreprises dans leurs problématiques liées à la Data et l'automatisation. Je travaille aussi bien sur des solutions No-code (N8N) que sur solution sur mesure en Python hébergés sur le cloud (écosystème GCP).
🙋🏻♂️ Mes Compétences :
J'ai été amené à réaliser des flux de donnée, interfaces et workflow d'automatisation pour divers types de client et plusieurs secteurs (Start-up, Domaine Achat et RH pour groupe CAC40, E-commerce...)
Je peux vous aider pour :
⬛ Audit de vos flux de données existants et proposition d'architecture cible.
⬛ Développement de pipelines de données automatisés (ETL, intégrations API, connecteurs).
⬛ Mise en place d'infrastructure cloud et CI/CD pour industrialiser vos projets data.
⬛ Accompagnement et transfert de compétences auprès de vos équipes.
🙋🏻♂️ Les Entreprises avec lesquelles j’ai pu intervenir :
⇒ Veolia, MylittleCoupon, CGI, Synlab, Pylote, La Banque Postale, Touton SA, Maison Pariès
Je réponds en moins d'1h, Discutons de votre projet !
Que vous cherchez un data engineer GCP à Paris, Marseille, Lyon, Bordeaux ou Toulouse, je suis sans aucun doute la personne qu'il vous faut !
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Veolia EnvironnementData-AnalystENERGY AND UTILITIESJuly 2024 - Today (1 year and 11 months)Aubervilliers, France
Data-Engineer & Développeur Python
Conception et développement de solutions data pour les directions Achats et RH.Mon rôle : transformer des processus manuels en flux automatisés, fiables et monitorés.Réalisations clés :- Refonte d'un processus de collecte de données multi-entités : interface de dépôt sécurisée, workflow automatisé avec notifications et reporting- Développement de connecteurs bidirectionnels entre le Data Warehouse et les applications métier : alimentation de workflows d'enrichissement et réinjection des données qualifiées- Création d'interfaces d'alimentation utilisateurs pour des applications RH : extraction, transformation, ingestion API avec gestion delta et alerting automatisé- Mise en place d'une infrastructure CI/CD complète pour l'ensemble des projetsImpact : des processus critiques passés du traitement manuel à des pipelines industrialisés en production.Stack : Python, SQL, BigQuery, Dataform, Cloud Run Functions, Cloud Composer/Airflow, Cloud Storage, PubSub, Terraform, GitLab CI/CD, Looker Studio - MyLittleCouponData Engineer GCPE-COMMERCEMarch 2025 - June 2025 (3 months)Paris, France
Data Engineer GCP
Mise en place d'une infrastructure data pour croiser les données publicitaires et les données de vente.Objectif : permettre au client de mesurer la performance réelle de ses investissements marketing et prendre de meilleures décisions.Réalisations :- Conception d'un pipeline ETL multi-sources (Google Ads, Meta, Bing, Pinterest, Shopify)- Modélisation des données et calculs de KPIs avancés (segmentation client, cohortes, périodes de comparaison)- Création d'un reporting opérationnel accessible aux équipes métierImpact : une vision unifiée des dépenses publicitaires et de leur ROI, là où les données étaient auparavant cloisonnées.Stack : Airbyte, BigQuery, SQL, API REST, Google Sheets - Pylote.ioData AnalystDIGITAL AND ITJanuary 2024 - June 2024 (6 months)Paris, France
Data Engineer GCP
Valorisation des données internes pour créer des outils d'aide à la décision destinés aux freelances.Objectif : transformer la data brute en assets marketing (lead magnets) intégrés au site web.Réalisations :- Développement d'un pipeline de données depuis la base interne vers un Data Warehouse cloud- Transformation et modélisation des données pour alimenter deux outils interactifs (comparateur TJM, analyse du marché tech)- Création de dashboards intégrés au site, accessibles publiquementImpact : des données internes transformées en outils à valeur ajoutée pour les utilisateurs et en levier d'acquisition pour l'entreprise.Stack : Python, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler, API REST, Looker StudioLes dashboard en prod sont visible ici :
Reviews
K
Karim
Smashed
Reviewed on 16/05/2024
Je remercie Hugues pour son expertise et son professionnalisme, il a répondu à mes attentes.
Il a également une excellente communication, je le recommande particulièrement.
Ronan
Ronan Camus
Reviewed on 15/05/2024
Hugues m’a donné des conseils très pertinents durant notre appel de consulting !
Une expertise de Data Analyst précieuse sur la gestion et la compréhension des données de ma boîte 💎
Je vais très probablement refaire appel à ses services pour mes sujets data-visualisation.
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