About Hugo
Je suis consultant IA & Data Science, spécialisé dans la création de systèmes IA concrets : agents IA, computer vision, automatisation de workflows, analyse de données et intégration d’outils métier.
J’aide les entreprises à passer d’une idée ou d’un problème opérationnel à une solution utilisable : prototype, pipeline data, modèle de machine learning, agent connecté à vos outils, API, ou automatisation d’un processus existant.
Mon approche est pragmatique : comprendre le besoin métier, identifier ce qui vaut vraiment la peine d’être automatisé, construire vite une première version, puis fiabiliser progressivement. Je privilégie les systèmes simples, maintenables et intégrés au quotidien des équipes plutôt que les démonstrations IA qui restent au stade de prototype.
Je peux intervenir sur des sujets comme :
- Agents IA pour automatiser des tâches internes
- RAG / recherche intelligente dans des documents
- Computer vision et traitement d’images
- OCR et automatisation documentaire
- Pipelines data et analyse métier
- APIs Python / FastAPI
- Prototypes IA rapides puis industrialisation légère
- Audit d’opportunités IA dans vos workflows
Je travaille particulièrement bien avec des équipes qui ont un problème clair, des données ou documents existants, et veulent transformer ça en outil concret.
Si vous avez un workflow répétitif, un processus documentaire lourd, ou une idée d’outil IA à valider, je peux vous aider à cadrer, prototyper et construire la bonne première version.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- BTP ConsultantsData Scientist & Computer Vision ExpertARCHITECTURE AND URBAN PLANNINGSeptember 2023 - Today (2 years and 11 months)Paris, FranceChez BTP Consultants, je conçois et développe des solutions IA appliquées aux métiers du contrôle technique et de la construction.Je transforme des processus complexes, vérification de plans, analyse documentaire, reporting chantier, en outils concrets pour les équipes opérationnelles. Mon travail combine computer vision, traitement de documents, modèles de langage, automatisation de workflows et développement backend.J’interviens sur des pipelines de vérification automatique de plans PDF, avec extraction et analyse d’éléments comme les pièces, murs, portes, mobilier, zones et polygones. Ces systèmes aident les contrôleurs techniques à analyser plus vite des documents volumineux et à réduire les tâches manuelles répétitives.Je travaille aussi sur des outils d’analyse de vidéos chantier, capables d’extraire les moments importants et de générer des brouillons de rapports structurés à partir de visites terrain filmées.Je prends en charge les sujets de bout en bout : création de datasets, annotation, expérimentation de modèles, pipelines d’inférence, APIs Python/FastAPI, post-processing métier, intégration frontend, déploiement cloud et amélioration continue des performances.Résultats : jusqu’à 80 % de temps gagné sur certains workflows de vérification, +50 % de productivité sur des tâches répétitives, 300+ heures de vidéos chantier analysées, et environ 3h économisées par projet sur la rédaction de rapports.
- Brickroad / IrysDéveloppeur Fullstack & Backend DataTECHMay 2025 - October 2025 (5 months)Pour Brickroad, je travaille sur le développement d’une marketplace de datasets permettant aux propriétaires de données d’uploader, segmenter, stocker et monétiser leurs datasets auprès d’entreprises IA.Le projet est construit comme une dApp : les utilisateurs peuvent déposer un dataset, le stocker sur Irys, visualiser les données, puis vendre des portions exploitables à des acheteurs. L’objectif est de créer un workflow simple pour transformer des datasets bruts en actifs monétisables.J’interviens principalement sur le backend, au sein d’une petite équipe de 2 développeurs. Je construis les services de segmentation de datasets, l’intégration du stockage décentralisé sur Irys, les APIs de visualisation, ainsi que les flows de paiement avec Stripe et MoonPay. Je contribue aussi à l’intégration frontend pour connecter les fonctionnalités au produit.Le projet combine développement fullstack, backend data, stockage décentralisé, paiements, wallet management et logique produit autour de la monétisation de données.Résultats : MVP livré en 3 mois, backend complet pour l’upload, la segmentation, le stockage et la vente de datasets, intégration DuckDB pour l’achat de portions de données, et 100+ uploads de datasets.
- BasisXDéveloppeur Fullstack & DeFiBANKING AND INSURANCENovember 2025 - December 2025 (1 month)Seoul, South KoreaPour BasisX, je développe en solo un produit DeFi sur Hyperliquid testnet permettant de rendre des expositions de rendement tradables sous forme de marchés HIP-3.L’objectif est de créer des instruments liés à des logiques de yield : funding rates, narratifs obligataires, expositions macro ou stratégies de rendement. Le produit permet de transformer ces expositions en tokens et marchés testnet utilisables par des early users.Je prends en charge le projet de bout en bout : configuration des marchés HIP-3, paramètres de collateral et de frais, conception de la logique de price action, backtests, déploiement des oracles, déploiement des tokens, création du frontend de trading, intégration du SDK Hyperliquid et développement d’une couche backend pour suivre les volumes, trades et usages communautaires.Cette expérience combine développement fullstack, architecture produit, logique DeFi, intégration blockchain, données de marché et prototypage rapide.
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Education
- Ingénieur - Data & Intelligence ArtificielleESILV2025Formation d’ingénieur spécialisée en Data Science, Intelligence Artificielle et développement logiciel. Ce cursus me permet de construire une base solide en mathématiques appliquées, machine learning, data analysis, programmation, architecture logicielle et systèmes IA. J’y développe une approche à la fois technique et projet : comprendre un problème, modéliser une solution, expérimenter, développer, puis livrer un système utilisable. Compétences développées : - Machine learning et deep learning - Data science et analyse de données - Computer vision - Traitement du langage naturel et IA générative - Développement logiciel et APIs - Python, SQL, JavaScript / TypeScript - Gestion de projet technique - Expérimentation, prototypage et industrialisation légère Cette formation complète mon expérience terrain en entreprise et en freelance, avec une spécialisation claire sur la création de systèmes IA concrets : agents IA, automatisation de workflows, computer vision, RAG et outils data intégrés aux besoins métier.
- Diplôme universitaire de technologie (DUT), Ingénierie informatiqueIUT de Montpellier-Sète2022Diplôme universitaire de technologie (DUT), Ingénierie informatique