Hugo R.

J'accompagne les PME et startups dans l'identification, la priorisation et la mise en œuvre d'initiatives IA à fort ROI.

Mes interventions couvrent notamment :

• Audit IA et cartographie des opportunités

• Automatisation des processus métier

• Identification des tâches à faible valeur ajoutée

• Transformation d'opportunités IA en projets concrets

• Accompagnement des dirigeants dans leurs initiatives de transformation

Objectif : réduire les coûts opérationnels, améliorer la productivité des équipes et accélérer l'adoption de solutions IA à impact.

Product Owner d'une application critique utilisée quotidiennement par plus de 3 000 utilisateurs au sein de DSM-Firmenich.

Pilotage du cycle de vie produit de bout en bout : cadrage, priorisation, delivery, déploiement et suivi de l'adoption.

Structuration et priorisation du backlog en alignant les besoins métier, les contraintes techniques et les objectifs business.

Coordination d'une équipe de 8 développeurs et 2 profils support afin de sécuriser la livraison des fonctionnalités et garantir la qualité des mises en production.

Renforcement de l'alignement entre les équipes métier, UX, IT et data pour fluidifier la prise de décision et accélérer la delivery.

Contribution à l'intégration de services distribués (Kafka, APIs, MongoDB) dans un environnement à forte volumétrie.

Pilotage du déploiement d'AVA, une fonctionnalité de recommandation basée sur l'IA permettant d'identifier automatiquement les produits les plus pertinents selon les caractéristiques d'un projet.

Mise en place du suivi des KPI produit et analyse post-lancement : adoption portée à 93 % de la population cible, augmentation continue de l'usage et amélioration progressive de la pertinence des recommandations.

Mission au sein d’un environnement CRM & Data critique, avec un fort enjeu de qualité, cohérence et exploitation des données clients à l’échelle internationale.

Fiabilisation des données CRM via l’analyse des flux, la détection d’incohérences et l’automatisation de contrôles Salesforce.

Optimisation des processus de support et structuration de la gestion des demandes métier, avec pilotage simultané d’un portefeuille pouvant atteindre 60 tickets actifs.

Amélioration des délais de traitement grâce à la priorisation des demandes et à la mise en place de workflows plus efficaces.

Déploiement d’initiatives BI et data permettant d’identifier les anomalies de données et d’améliorer la visibilité des équipes métier.

Renforcement de la collaboration entre équipes CRM, support et data afin d’améliorer la qualité des données et la performance opérationnelle.

Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils et des nouveaux processus.