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Hugo HilliardHH

Hugo Hilliard

📊 Data Analyst Industrie & OpĂ©rations | Ex-Airbus

€400/day
Rennes, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Hugo

J'aide les PME et ETI industrielles Ă  transformer leurs donnĂ©es opĂ©rationnelles en dĂ©cisions concrĂštes — sans projet BI Ă  6 mois et sans jargon inutile.

Ex-ingĂ©nieur chez Airbus (projet Freighter, +10Mds€) et formĂ© Data Analyst Ă  Mines Paris PSL × DataScientest, j'ai vu de l'intĂ©rieur ce qui fait qu'un dashboard est vraiment utilisĂ© sur le terrain — et ce qui le rend inutile.

ConcrĂštement, je construis des solutions qui :
‱ Transforment Excel chaotique en dashboards Power BI utilisĂ©s chaque jour
‱ Pilotent la performance (production, qualitĂ©, achats, stocks, SAV)
‱ Anticipent les problĂšmes avant qu'ils coĂ»tent
‱ Rendent les Ă©quipes autonomes sur leurs donnĂ©es

Pourquoi me choisir ?

🏭 Double culture terrain + data
J'ai encadrĂ© des Ă©quipes sur ligne de production avant de construire leurs dashboards. Je comprends les enjeux opĂ©rationnels avant de coder — ce qui Ă©vite les dashboards jolis mais inutilisables.

💡 Maütrise complùte de Microsoft Power BI
De la collecte à la modélisation en passant par le DAX et les rapports interactifs. Je livre des outils que vos équipes peuvent utiliser et faire évoluer sans dépendre de moi en permanence.

🔧 Mission courte ou accompagnement long
Un audit BI de 3 jours, un dashboard prioritaire en 2 semaines, ou une mission de fond sur 6 mois — je m'adapte à votre contexte et à votre budget.

🎯 Parlant PME
HabituĂ© aux contextes oĂč le CTO, c'est vous. Je vulgarise, j'explique mes choix, je documente pour que vos Ă©quipes reprennent la main aprĂšs moi.

Les 2 cas d'Ă©tude de mon portfolio (GitHub + ici) montrent concrĂštement ce que je livre : du hook problĂšme jusqu'aux dashboards finaux, avec les chiffres d'impact. Allez-y jeter un Ɠil.

Contactez-moi pour échanger sur votre besoin !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Rennes (up to 50km), Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Angers (up to 50km), Caen (up to 50km)

Experience

  • AIRBUS
    Data Analyst Industriel / Ingénieur Data & Opérations
    AVIATION AND AEROSPACE
    March 2024 - June 2025 (1 year and 3 months)
    Saint-Nazaire, France
    ✈ Projet Freighter — industrialisation du nouvel avion cargo Airbus (+10Mds€)
    Mission : piloter les opérations industrielles ET construire les outils data
    de suivi de performance pour une ligne d'assemblage de 50+ opérateurs.

    đŸ‘©â€đŸ’» Data & Pilotage de performance industrielle
    ‱ Conception de 20+ KPIs et dashboards Power BI pour le suivi quotidien de
    la production, la performance équipes et le respect des jalons
    ‱ Analyses data ad-hoc pour anticiper les risques opĂ©rationnels et arbitrer
    les décisions du management projet
    ‱ Reporting de pilotage Ă  destination du management et des Ă©quipes
    transverses (qualité, méthodes, production)

    🏭 OpĂ©rations & Management
    ‱ Pilotage des flux d'approvisionnement pour 50+ opĂ©rateurs en ligne
    d'assemblage
    ‱ Coordination interservices (mĂ©thodes, qualitĂ©, production, achats) pour
    la fluidité opérationnelle
    ‱ Gestion de 700+ rĂ©fĂ©rences en flux Kanban et pilotage de budget >30k€

    Stack : Power BI · Excel avancé · SAP · KPI · Dashboards industriels
    SAP logistique Supply chain Microsoft Excel KPI Dashboards
  • Groupe LOSTE
    Chargé de projet logistique
    AGRICULTURE
    September 2020 - July 2023 (2 years and 10 months)
    📩 Logistique

    Gestion de stock
    ‱ Suivi et optimisation des stocks de piĂšces et fournitures, assurant disponibilitĂ© et rĂ©duction des ruptures.
    ‱ Mise en place de procĂ©dures de rĂ©approvisionnement et suivi des flux logistiques.

    Gestion de l'activité opérationnelle
    ‱ Organisation et planification des activitĂ©s quotidiennes pour assurer le respect des dĂ©lais et des objectifs de production.
    ‱ Suivi des indicateurs opĂ©rationnels pour identifier et corriger rapidement les Ă©carts de performance.

    Management d’équipes
    ‱ Encadrement et coordination d’équipes opĂ©rationnelles pour garantir la fluiditĂ© des process et la sĂ©curitĂ© au poste de travail.
    ‱ Animation de rĂ©unions de suivi et points rĂ©guliers pour aligner Ă©quipes et objectifs.

    Aide à la réalisation des tùches opérationnelles
    ‱ Participation active aux tĂąches sur le terrain, accompagnant les Ă©quipes pour amĂ©liorer l’efficacitĂ© et la qualitĂ© des opĂ©rations.
    ‱ Contribution Ă  l’optimisation des procĂ©dures et des flux de travail.

    đŸ‘©â€đŸ’» Data industrielle

    Élaboration de KPIs
    ‱DĂ©finition et suivi de KPIs opĂ©rationnels pour mesurer la performance et l’efficacitĂ© des Ă©quipes.
    ‱Analyse des donnĂ©es pour identifier les axes d’amĂ©lioration et proposer des recommandations concrĂštes.

    CrĂ©ation de dashboards de gestion d’activitĂ©
    ‱Mise en place de tableaux de bord interactifs pour le suivi en temps rĂ©el des activitĂ©s et des indicateurs clĂ©s.
    ‱Visualisation claire des performances pour faciliter la prise de dĂ©cision opĂ©rationnelle.

    Aide Ă  l’intĂ©gration d’un ERP Copilote
    ‱Support Ă  l’implĂ©mentation et Ă  l’adoption d’un ERP.
    ‱Participation Ă  la formation des Ă©quipes pour assurer une transition efficace vers le nouvel outil.
    Supply chain Microsoft Excel logistique Oracle Intégration ERP

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Education

  • Data Analyst
    Mines Paris PSL x DataScientest
    2025
    Formation intensive d'une durĂ©e de 10 semaines au sein de l'Ă©cole Mines Paris - PSL, en partenariat avec Datascientest : - MaĂźtrise de Python pour l’analyse de donnĂ©es. - RĂ©alisation d’analyses statistiques exploratoires - Conception de tableaux de bord interactifs via Power BI - Manipulation et nettoyage de donnĂ©es complexes (Data Processing) - Construction de modĂšles de donnĂ©es (Data Modeling) - Mise en place d’indicateurs de performance (KPI) pertinents pour le pilotage - Application de la data au service de la performance industrielle et logistique - DĂ©veloppement d’une approche orientĂ©e rĂ©solution de problĂšmes mĂ©tiers - Structuration d’analyses dans une logique de Business Intelligence - Construction de projets concrets combinant data et enjeux opĂ©rationnels
  • Test of English for International Communication (TOEIC) - 810 points
    Promotrans
    2023

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