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Hugo ChauvaryHC

Hugo Chauvary

BI/Data Engineer - Python, SQL, AWS, ETL, Viz

€700/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Hugo

Ingénieur diplômé de l’institut Mines Telecom Atlantique, je suis expert Data/BI avec plus de six ans d’expérience, dont deux en tant que manager d’équipe.

Je suis quelqu’un d’autonome, rigoureux et sérieux dans mon travail. J’ai développé un esprit start-up qui me permet de travailler de façon agile sur des projets de toute taille.

Au fil des années, j’ai eu l’opportunité de monter en compétence sur tous types de projets ayant un lien direct avec la digitalisation d’entreprise: automatisation d’outils de reporting, design d’architecture de donnée dans le cloud - data warehouse, data lake, ETL/ELT pipelines, mise en production d’algorithmes d’apprentissage - Machine Learning, etc.

Quelques exemples de projets:

Data Analyst:
- Design et automatisation d’un système de rapport sur les coûts - cost reporting authority - de la chaine de distribution d’Amazon EU. Visualisation des résultats via AWS Quicksight.
- Analyse du marché immobilier à l’aide d’outils statistiques traditionnels, cela afin d’optimiser les activités directement liées aux clients. Visualisation des résultats via Google Data Studio et Microsoft Power BI.
- Reorganisation complète des outils ETL/ELT, dans le but d’harmoniser la qualité des données transitant au sein de l’entreprise.

Data Engineering:
- Design et mise en production d’une architecture de données - data warehouse et data pipelines - pour le compte d’une start-up.
- Migration d’une base de donnée MySQL vers un cluster Amazon Redshift.
- Création d’un data lake en complément d'une architecture de données BI. Cela afin d'augmenter les opportunités de revenus.

Data Science:
- Development et mise en production d’un outil de recommendation.
- Application d’un algorithme d’apprentissage à de la donnée financière. Deploiement et automatisation de la ML pipeline.

N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus et échanger sur vos projets.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • German

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km), Lille (up to 100km)

Experience

  • Amazon
    BI Data Engineer
    E-COMMERCE
    August 2020 - April 2022 (1 year and 8 months)
    Luxembourg, Luxembourg
    • Design et automatisation d’un système de rapport sur les coûts - cost reporting authority - de la chaine de distribution d’Amazon EU. Sa mise en production a permis l'économie de 1100+ heures de travail annualisées et a considérablement amélioré la qualité de la donnée.

    • Dépreciation d'une BDD Oracle MySQL en faveur d'un cluster AWS Redshift. Gain de performance considérable grace aux capacités de calcul distribué. En résulte une amelioration significative de l'expérience utilisateur.

    • Développement d'un outil interne d'automatisation de tâches, à partir des technologies suivantes: Python - programmation, dynamoDB - stockage des logs et des tâches à réaliser.

    • Mise en production d'un outil de reporting interne via Tableau Software/Server.
    SQL Python PostgreSQL AWS AWS Redshift AWS Lambda AWS DynamoDB Tableau software MySQL
  • Lamudi
    Lead Data Engineer
    REAL ESTATE
    August 2018 - June 2020 (1 year and 10 months)
    Manille, Philippines
    - Management d'une équipe composée de quatre junior Data Analyst/Data Engineer.

    - Optimisation d'une BDD PostgreSQL grace à une étude approfondie des paramètres de configuration. Impact direct sur la performance et les coûts sous-jacents.

    - Développement et optimisation d'une architecture de données permettant l'ingestion en temps quasi réel d'un flux de données - streaming data. Mise en oeuvre de compétences autour des technologies suivantes: AWS Kinesis, Firehose, Lambda et S3.

    - Extension de la DWH/BDD existante à un Data Lake s'appuyant sur AWS S3/Athena et Apache Parquet. Conséquences directes: diminution des coûts, nouvelles opportunités de revenus et amélioration des performances.
    SQL Python AWS PostgreSQL AWS RDS AWS Kinesis AWS S3 AWS Athena AWS Firehose Docker
  • Lamudi
    Data Analyst
    REAL ESTATE
    October 2016 - August 2018 (1 year and 10 months)
    Berlin, Germany
    - Transition de serveurs dits physiques vers une architecture entièrement hébergée dans le cloud - AWS.

    - Mise en production d'une architecture de données entièrement automatisée, robuste et tolérante aux pannes. Harmonisation des outils de décision grâce à la création d'une source de données unique et fidèle.

    - En complément des outils classiques tels que excel, introduction de dashboards dynamiques, s'appuyant sur des outils tels que Tableau ou encore Data Studio. En découla une amélioration significative de l'expérience utilisateur.
    SQL Python AWS PostgreSQL AWS EC2 Big Query

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  • Ingénieur IMT Atlantique
    IMT Atlantique
    2017
    Grade de Master - MSc, promotion 2017. Ecole certifiée par la CGE, classée 6e au classement 2022 des écoles d'ingénieurs l'Etudiant.

Skill set

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