Houda Slimani

En tant que stagiaire Data & IA chez Groupe La Poste, j'ai contribué à des projets d'analyse prédictive et d'optimisation de processus métier.

Missions principales :

Nettoyage et préparation de datasets volumineux (100K+ lignes) avec Python (Pandas, NumPy)

Développement de modèles Machine Learning supervisés (Régression, Classification) pour la prédiction du comportement client

Création de pipelines ETL automatisés pour l'ingestion de données temps réel

Analyse exploratoire des données (EDA) et visualisations interactives avec Matplotlib, Seaborn et Power BI

Modélisation prédictive avec Scikit-learn et validation croisée pour optimiser la performance

Résultats & Impact :

Amélioration de 23% de la précision du modèle de prédiction de churn client

Automatisation d'une pipeline ETL quotidienne économisant 8h/semaine aux équipes

Rapports d'analyse présentés à la direction marketing (40+ stakeholders)

Technos utilisées : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Power BI, Git, Jupyter Notebook

Stage réalisé chez Zeggane SI en tant qu'Automaticien RPA, avec pour objectif de mettre en œuvre les acquis de ma formation en conditions réelles et de développer une expertise opérationnelle en automatisation de processus métier.

J'ai assisté le Business Analyst dans la définition des spécifications de robotisation, en analysant les processus existants pour identifier les tâches automatisables.

J'ai ensuite pris en charge la conception et le design des workflows à robotiser, avant de développer et tester les scripts RPA correspondants via l'outil UiPath.

Une fois les robots validés, j'ai assuré leur déploiement et leur orchestration en environnement de production.

Tout au long du stage, j'ai produit des reportings réguliers et communiqué les résultats aux équipes métier pour assurer le suivi et la transparence des automatisations mises en place.