Description

Ingénieur informatique avec plus de dix ans d’expériences, pratiquant plusieurs langages de programmation (Scala, Python, C#) et technologies (Big Data, Web, calculs numériques, calculs distribués, IHM, base de donnée SQL et noSQL)

J'ai travaillé dans les grandes entreprises et les startups, dans le domaine de la finance de marché, de l'énergie et de la restauration.

Mon centre d'intérêt: automatisation DevOps, la programmation fonctionnelle, algorithms complexes liés aux données, calcul distribué (big data), temps réel.

Languages

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French
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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Versailles (up to 30km)

SERVIER MONDE
Ingénieur data
PHARMACEUTICALS INDUSTRY
July 2020 - Today (5 years and 10 months)
Développement d'un produit data pour ingestion, aggrégation et exposition des données issues du laboratoire
Migration d'une application depuis Azure vers GCP
DevOps: Utilisation de Terraform et Kubernetes pour le déploiement des resources dans GCP
Technologies: Python, Bash, Terraform, Kubernetes, GCP, BigQuery, Azure, Azure Functions, SQL Server
DevOps Python Microsoft Azure Google cloud Kubernetes BigQuery Terraform Bash
SODEXO
Ingénieur Data
AGRICULTURE
May 2019 - Today (7 years and 1 month)
Guyancourt, France
Data Platform: Construction d'une plateforme d'ingestion de données conforme aux règles GDPR, développement d'un système de génération automatique des pipelines avec l'API Azure et d'un outil de gestion web}

PowerChef: projet data pour prévision des fréquentations et calcul des KPI dédié aux managers des sites de restauration, Industrialisation du POC, refactoring pour améliorer la lisibilité et la clarté, mise en place CI-CD, conception des tests unitaires et d'intégration

Technologies: Spark (Databricks), C#, Python, Scala, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Functions, SqlServer, Asp.Net blazor, CosmosDB
scala spark python .net Microsoft Azure sql server
Ingenico
Consultant Big Data
BANKING AND INSURANCE
December 2018 - May 2019 (6 months)
Migration du système de gestion de données paiement/transaction vers le système basé sur les microservices et big data

Technologies: scala, spark, spark streaming, kafka, MaprDB, python
mapr scala spark python ansible