Ahmed Hbaieb

Lead Data Scientist

Remote from Paris

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Remote only
Works remotely most of the time

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital Agency and IT company
  • Consulting & Auditing
  • E-commerce
  • High Tech
+6 autres
Company size
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
  • ≥ 5000 people

Verifications

Languages

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Categories

Skills (21)

Ahmed in a few words

Passioné par la Big data et la science des données, je suis disponible à partir du janvier 2020 pour vos projet autour de la Data.

Prix de l'innovation SGCIB 2017 et candidat au prix de l'innovation Natixis 2019.

Experience

Natixis - BPCE

Banking & Insurance

Lead Data Scientist

Paris, France

January 2019 - Today

Au sein du département MARPL (Market Activities Risks P&L and Liquidity) activités de Marché de Natixis, J'ai intégré le service Data Quality, Repositories and Sandbox Monitoring (DQRS) qui assure la responsabilité du dispositif de monitoring de la qualité des données utilisées et/ou gérées par MARPL en conformité avec les principes de la réglementation BCBS 239.
Le périmètre de données recouvre notamment les données de marché, les facteurs de risque, les sensibilités, le PnL, descriptifs de trade, structure analytique, VAR, Stress Test, IRC, RIM, etc.
Mon Rôle de Lead Data Scientist est le suivant:

  • Assurer la production et l'analyse des indicateurs de qualité des données en partenariat avec l'ensemble des acteurs opérationnels de la chaîne (IT, analystes de risques et d'IPV, FO, Opérations, etc.)
  • Participer aux investigations sur les problématiques de qualité des données sur l'ensemble de la chaîne de valeurs
  • Développer les techniques d'analyse de la qualité des données, notamment les techniques IA/Machine Learning/Deep Learning en complément des techniques traditionnelles sur les différents périmètres (Market Data, P&L, sensibilités, Opérations SI FO ).
  • Contribuer à l'extension du dispositif actuel dans le cadre de la déclinaison de la stratégie MARPL
  • Renforcer l'articulation avec la comitologie existante et la filière Data Office
  • Contribuer à la diffusion auprès des équipes de production métier et IT de ces techniques d'analyse de la donnée
  • Run du dispositif de monitoring de la qualité des données :

Murex

Banking & Insurance

Consultant business intelligence

Paris, France

February 2016 - October 2016

Contexte:
J'ai intégré l'équipe ISO-BI de murex afin de répondre aux besoins de multiples clients internes ou externes en assurant l'analyse de données, l'implémentation et la diffusion des rapports utiles pour l'analyse d'activités.

Réalisation :

- Je contribue à l’identification du besoin et la rédaction des spécifications auprès des utilisateurs.
Spécification et le design des règles d’alimentation pour le développement des flux ETL.
- Je conçois les indicateurs de performance (KPI) et réalisez le Reporting sur la plateforme
MicroStrategy.
-Je participe aux phases des tests de la qualité des rapports et leurs déploiements.
- Je réalise les démonstrations des nouveaux rapports auprès des key users.
- Je participe à la conduite de changement et l’accompagnement des utilisateurs dans la prise en main de la solution.
- J'interviens dans les traitements ETL sous Talend afin d'automatiser les extractions des rapports élaborés et je crée des scripts Java sous Microstrategy.

Quanteam - Groupe Quanteam

Banking & Insurance

Responsable pôle data

Paris, France

July 2018 - January 2019

Dans le cadre de l’évolution du cabinet, j’ai pris la responsabilité des thématiques Data.
Ce pôle a vocation à répondre sous 3 volets :

• BI : Business Intelligence aussi bien coté ETL que Reporting sur les technologies ( MS BI, ABInitio,
Tableau Software, PowerBI, Microstrategy)
• BigData : Hadoop, Spark, Kafka
• Data Science : Approche supervisée et non supervisée, Deep Learning

Mon activité consiste à :

• Création de formations pour les Business Manager du cabinet
• Recrutement de nouveaux collaborateurs
• Réponse à appel d’offre et pitch du projet Prédictive Monitoring
• Réalisation des tests techniques sur les plateformes utilisées
• Rencontres pour de nouvelles opportunités

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Chef de projet Data Science

Fontenay-sous-Bois, France

November 2017 - November 2018

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