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Afed B.AB

Afed B.

Développeur Fullstack SaaS & IA | Next.Js · React

€350/day
Bezons, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Afed

Développeur fullstack, spécialisé SaaS et IA

Je conçois et développe des applications web et des SaaS, de la première maquette jusqu'à la mise en production. Je travaille surtout avec des fondateurs, des indie hackers et des équipes tech qui veulent lancer un produit, valider un MVP ou brancher de l'IA sur un produit existant.

Ce qui me distingue, c'est que je construis mes propres SaaS depuis 2023. Je réfléchis autant au produit et au business qu'au code, et j'aime aller vite jusqu'à la mise en ligne. Pour tenir ce rythme sans rogner sur la qualité, je m'appuie sur des agents Claude Code en parallèle sur le front, le back et les tests.

Ce que je peux faire pour vous :
- Développer votre SaaS ou votre MVP, de l'idée à la mise en production
- Intégrer de l'IA utile à votre produit : agents, RAG, automatisations
- Reprendre une app générée avec Lovable, Bolt ou v0 pour la sécuriser et la fiabiliser
- Créer un site vitrine rapide et bien référencé

Comment je travaille :
1. Un appel de 30 minutes pour cadrer le besoin
2. Un devis clair sous 24h
3. Un plan de projet avec des délais précis
4. Un environnement de test disponible rapidement, avec un suivi régulier
5. Des points réguliers (Slack, WhatsApp ou Trello)

Ma stack : Next.js, React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL (VPS), Supabase, Tailwind, Stripe, Vercel. Côté IA : OpenAI, Claude, Google, RAG, MCP, Claude Code, Kling/Omni/Seedance/Midjourney/BananaPro. Sécurité et RGPD pris en compte dès le départ.

J'ai déjà conçu et mis en ligne plusieurs SaaS en production, comme Rifframe.app, numea.io ou contratlocationfacile.fr.

Vous avez une idée à valider ou un produit à construire ? Écrivez-moi, on en parle.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Footballstat.fr
    Fondateur & développeur fullstack, moteur de prédiction sportive
    ENTERTAINMENT AND LEISURE
    May 2026 - June 2026 (1 month)
    Paris, France
    footballstat.fr calcule des probabilités de match avec un modèle hybride Poisson/Elo, à partir de données historiques multi-sources. Le cœur du projet, c'est l'ingénierie logicielle.

    Ce que j'ai mis en place :
    - Un modèle hybride Poisson/Elo pour les probabilités
    - Une approche data-driven : le modèle et les prédictions pilotés par les données ingérées
    - Des tests unitaires et end-to-end (Vitest et Playwright)
    - Des pipelines d'ingestion multi-sources automatisés par cron, avec des données normalisées et dédupliquées
    - Des visualisations avec Recharts

    Stack : Next.js 16, TypeScript, PostgreSQL auto-hébergé (VPS), Drizzle, Recharts, Vitest, Playwright, cron.

    En production sur footballstat.fr.
    Next.js / React Typescript Test automatisé Analyse de données PostgreSQL
  • Silders.app
    Fondateur & développeur, générateur de visuels pour les réseaux sociaux
    SOCIAL NETWORKS
    March 2026 - April 2026 (1 month)
    Paris, France
    Silders.app génère des visuels prêts à publier pour les réseaux sociaux. Le projet est parti d'un besoin personnel, puis est devenu une application à part entière : produire des posts propres, rapidement et sans friction.

    Ce que j'ai mis en place :
    - Un éditeur de visuels avec des modèles prêts à l'emploi
    - L'export d'images côté client (html2canvas)
    - Une interface simple et rapide à prendre en main
    - Un rendu responsive avec Tailwind
    - La génération d'images et de textes par IA pour les carrousels

    Stack : Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, html2canvas.

    En production sur silders.app.
    Next.js / React UI/UX Design Typescript Génération de contenu Tailwind CSS
  • numea.io
    Fondateur & développeur fullstack, SaaS d'analyse d'e-réputation par IA
    CONSULTING AND AUDITS
    April 2026 - May 2026 (1 month)
    Paris, France
    numea analyse les avis Google d'un commerce et produit un rapport actionnable : points de friction, tendances, comparaison avec les concurrents locaux et score de réputation. J'ai construit toute la chaîne, du scraping à la livraison.

    Ce que j'ai mis en place :
    - Un scraper Python pour récupérer et normaliser les avis
    - Une analyse par LLM avec une sortie JSON structurée et exploitable
    - Un scoring bayésien de la réputation
    - Une livraison par lien public, sans friction pour le client
    - Le paiement Stripe, les emails transactionnels et le monitoring
    - Rapport hebdomadaire et mail quotidien (pour les avis négatifs avec réponses générées)

    Stack : Next.js, PostgreSQL auto-hébergé (VPS), DeepSeek, Google Places API, Stripe, Brevo, Python.


    En production sur numea.io.
    Web Scraping Développement SaaS Next.js Intégration Stripe intelligence artificielle

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    Formation intensive au développement web full-stack. Conception d'applications de la maquette à la mise en production : back-end (PHP/Symfony, Laravel), front-end (React, HTML/CSS/JS), bases de données et intégration. Projets fil rouge menés en autonomie, de l'analyse du besoin au déploiement.

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