About Hatem
Hatem, enchanté ! Je suis Data Engineer avec plus de 5 ans d'expériences.
Motivé, ayant la capacité d'apprendre et de répondre aux différentes problématiques et surtout passionné par la Data, j'ai réalisé divers projets qui m'ont permis de consolider mes compétences et d'enrichir mon expérience dans mon domaine d'expertise, notamment les pipelines d'ingestion de données, la migration technique des solutions vers des environnement Datalake etc..
N'hésitez pas à me contacter pour d'éventuels challenges, je serai ravi de discuter avec vous !!
A très vite.
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Experience
- SCORCloud Data EngineerBANKING AND INSURANCEJuly 2022 - Today (3 years and 11 months)Paris, FranceMigration de différentes sources de données d'une application Legacy (SQL server) vers un Datalake Azure.
- Société GénéraleData EngineerBANKING AND INSURANCEAugust 2018 - June 2022 (3 years and 9 months)Paris, FranceMigration technique d’une application Legacy (Oracle + Informatica) pour la gestion de profitabilité client vers un environnement Datalake.- Conception de l’architecture technique de la solution- Analyse et compréhension fonctionnelle & métier- Import des données référentiels à partir de la BD Oracle- Ingestion des fichiers sources et normalisation des données- Processing et traitement des données- Développement des tests BDD- Stockage des données sur HDFS- Automatisation des jobs- Industrialisation et intégration dans les environnements de DEV, UAT & PROD- Monitoring techniques et fonctionnels sur Kibana- POC technique pour la lecture & écriture des données dans des buckets S3
- KeyrusData EngineerAUTOMOBILEJune 2017 - July 2018 (1 year and 1 month)Tunis, TunisiaMise en place d’un pipeline de tracking permettant l’interception des actions et des préférences des utilisateurs d'une plateforme de vente de voitures en ligne.- Personnalisation des événements et définitions des types (recherche, consultation, clicks etc…)- Collecte, enrichissement et ingestion des données dans un cluster Hadoop- Identification des utilisateur authentifiés et non authentifiés- Traitement des données par la création des requêtes et la définition des KPIs- Automatisation des jobs pour optimiser le temps de traitement- Création de dashboard qui offre une vue globale sur l’engagement des utilisateurs, suivant différents axes d’analyse (sessions, annonces consultées, préférences clients..)- Définition des segments clients pour construire un moteur de recommandation.- Dockerisation de la pipeline d'ingestion de données
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Education
- Licence Fondamentale en Sciences de l'InformatiqueFaculté des Sciences de Tunis2014
- Diplôme d'IngénieurEcole Supérieure d'Ingénierie et de Technologies de Tunis2017Spécialité Big Data
Certifications
- Big Data Developer Mastery AwardIBM2017
- Cloudera Developer Training for Spark and HadoopKEYRUS2018