Description

Vous pilotez une transformation Data au sein d’une architecture d’entreprise complexe, en environnement bancaire réglementé, et vous cherchez un architecte capable de conjuguer vision technique, rigueur méthodologique et exécution concrète ?

Je conçois et structure les architectures Data au cœur de l’architecture d’entreprise : intégration des flux, plateformes Cloudera CDP/CDH, bases vectorielles et graphes, gouvernance de la donnée — en veillant à ce que chaque brique s’inscrive de façon cohérente dans l’écosystème global du SI.

Ce qui me différencie : une double compétence architecture technique et gestion de projet, forgée sur 18 ans en environnement bancaire exigeant (Banque de France en référence). Je sais autant cadrer un projet, animer les comités, sécuriser les jalons, que descendre dans le détail technique d’un cluster Hadoop ou d’une chaîne RAG. Cette capacité à naviguer entre stratégique et opérationnel évite les angles morts classiques entre architectes et chefs de projet.

Livrables sur lesquels j’interviens : schémas d’architecture d’entreprise (TOGAF, DAMA DMBOK), plateformes data et IA en production, cadrages et roadmaps projets, dossiers de gouvernance data, migrations d’infrastructures critiques.

Industry field of expertise

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French
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Workplace preferences

Can work on-site

Luxembourg (up to 50km)

Spuerkeess
Senior Data Platform Engineer | Cloudera CDP Administration & Optimization
BANKING AND INSURANCE
June 2026 - Today (1 month)
Luxembourg, Luxembourg
Administration et exploitation d’un cluster Cloudera CDP en environnement de production bancaire, avec une responsabilité de support de niveaux 2 et 3 sur l’ensemble de la stack Big Data.

Périmètre d’intervention :

•Administration quotidienne du cluster Cloudera (CDH/CDP) : gestion des services, surveillance des performances, gestion des incidents
•Support N2/N3 : diagnostic avancé, résolution d’incidents complexes, escalade et coordination avec les équipes Cloudera
•Optimisation des performances : tuning YARN, HDFS, Hive, Impala, Spark — réduction des temps de traitement et amélioration de la résilience
•Automatisation des opérations : mise en place de scripts et pipelines d’automatisation (Ansible, Shell, Python) pour réduire les interventions manuelles
•Amélioration continue du cluster : montées de version, hardening sécurité, intégration de nouveaux composants
•Collaboration avec les équipes Data Engineering et Architecture pour garantir la disponibilité et la performance de la plateforme
Cloudera Data Platform Hive Ansible
Banque de France
Architecte produit data
PUBLIC SECTOR
March 2026 - June 2026 (3 months)
Contexte
Intervention au sein de la Banque de France dans le cadre de la transformation du SI Data, avec migration
des usages BI & analytics historiques vers un socle data moderne basé sur Cloudera CDP 7.1.9.
Responsabilités principales
• Pilotage de l’analyse des besoins métiers d’une direction stratégique (l’une des plus importantes de
l’institution) dans le cadre de la transformation de ses usages BI et analytics.
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• Traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques et architecturales alignées avec les
capacités du socle data CDP.
• Collaboration transverse avec : équipes socle / plateforme data, data engineers, architectes
d’entreprise
• Conception et proposition de solutions d’architecture data robustes, en tenant compte des
contraintes réglementaires, de performance et de sécurité propres au secteur bancaire.
• Rédaction de dossiers d’architecture détaillés (HLD/LLD) et défense des choix techniques en
comités d’architecture.
• Contribution à l’alignement entre usages BI historiques et nouveaux paradigmes data (lakehouse,
gouvernance, performance analytics)
Réalisations clés
• Études et recommandations autour de l’adoption de tables Iceberg pour moderniser les usages
analytiques et améliorer la gestion des données (ACID, time travel, performance).
• Travaux sur l’impersonation SAP BI sur Cloudera afin de garantir une gestion fine des accès et de la
sécurité des données.
• Mise en place de réflexions et solutions autour de la supervision fonctionnelle des flux data et des
usages analytiques.
• Contribution à la structuration de la cible data platform pour supporter des workloads BI à forte
volumétrie et criticité.
Compétences mobilisées
• Cloudera CDP 7.1.9 (HDFS, Hive, Impala, Spark, Ranger, Atlas, Knox)
• Architecture Data
• Iceberg
• Intégration BI (SAP BI / Analytics)
• Sécurité & gestion des accès (impersonation, contrôle fin des droits)
DASSAULT Systèmes
Chef de Projet et Architecte Ops BigData
November 2022 - December 2025 (3 years and 1 month)
• • Traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques et architecturales alignées avec les capacités du socle data CDP.
• • Collaboration transverse avec : équipes socle / plateforme data, data engineers, architectes d'entreprise
• • Conception et proposition de solutions d'architecture data robustes, en tenant compte des contraintes réglementaires, de performance et de sécurité propres au secteur bancaire.
• • Rédaction de dossiers d'architecture détaillés (HLD/LLD) et défense des choix techniques en comités d'architecture.
• • Contribution à l'alignement entre usages BI historiques et nouveaux paradigmes data (lakehouse, gouvernance, performance analytics)

Réalisations clés
• • Études et recommandations autour de l'adoption de tables Iceberg pour moderniser les usages analytiques et améliorer la gestion des données (ACID, time travel, performance).
• • Travaux sur l'impersonation SAP BI sur Cloudera afin de garantir une gestion fine des accès et de la sécurité des données.
• • Mise en place de réflexions et solutions autour de la supervision fonctionnelle des flux data et des usages analytiques.
• • Contribution à la structuration de la cible data platform pour supporter des workloads BI à forte volumétrie et criticité.

Compétences mobilisées
• • Cloudera CDP 7.1.9 (HDFS, Hive, Impala, Spark, Ranger, Atlas, Knox)
• • Architecture Data
• • Iceberg
• • Intégration BI (SAP BI / Analytics)
• • Sécurité & gestion des accès (impersonation, contrôle fin des droits)