Hanane H.

Recherche sémantique et IA générative:

• Conception et développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour la recherche sémantique documentaire, en s’appuyant sur Vertex AI, Gemini, et LangChain pour des résultats optimisés et pertinents.
• Développement d’un agent IA personnalisé, orchestrant efficacement les APIs du socle data via Agent Builder GCP, pour fournir des réponses précises et contextualisées aux utilisateurs.

Conception de pipelines de données :

• Création de pipelines ETL en batch et streaming (CSV, Pub/Sub, APIs, Google Sheets, parcours web).
• Orchestration des workflows avec Apache Airflow/Cloud Composer et intégration avec BigQuery.

Exposition et industrialisation :

• Développement d’APIs REST en Java Spring Boot intégrées à Firestore et BigQuery.
• Industrialisation de scores Machine Learning (fraude, recommandations, scoring client) avec Python, Docker, et Kubernetes.

Gouvernance et monitoring de la donnée :

• Mise en place d’un Data Catalogue et gestion des accès via IAM.
• Suivi budgétaire et optimisation des coûts sur GCP avec Looker Studio et BigQuery.
• Dashboards analytiques pour performances produits : fraude, relances, ROI.

Infrastructure et automatisation :

• Automatisation des infrastructures GCP via Terraform.
• Supervision des performances du socle data pour garantir la haute disponibilité.

Gestion d’équipe et leadership :

• Leadership d’une équipe de 5 personnes avec gestion Agile (backlog, estimation des charges).
• Proposition d’architectures data innovantes et alignées sur les besoins métiers.