Hamza Fennira

J’ai consommé une API REST à l’aide de Talend afin d’extraire des données au format JSON. Ces données ont ensuite été transformées et intégrées dans un Data Warehouse conçu sous PostgreSQL. Enfin, j’ai réalisé des tableaux de bord interactifs dans Power BI pour la visualisation et l’analyse des données.

Concevoir et maintenir une architecture analytique complète intégrant des flux de données automatisés depuis les plateformes e-commerce, CRM, ERP et marketing digital.

Développer des modèles de scoring client et de prévision de ventes en utilisant des algorithmes de machine learning (XGBoost, Random Forest, clustering).

Mettre en place un système de data quality monitoring pour détecter les incohérences en temps réel et assurer la fiabilité du reporting stratégique.

Créer des dashboards dynamiques complexes sous Power BI avec des mesures DAX avancées, des relations multiples et des scénarios de simulation.

Implémenter des modèles RFM et LTV (Customer Lifetime Value) pour affiner la segmentation et la stratégie de fidélisation client.

Analyser la performance omnicanale (web, mobile, marketplace, campagnes publicitaires) et identifier les leviers d’optimisation du ROI.

Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour automatiser les pipelines et industrialiser les modèles prédictifs.

Contribuer à la stratégie data-driven globale en proposant des analyses proactives influençant les décisions produit, logistique et marketing.

Stage PFE axé sur l'extraction de données depuis l'ERP Odoo, la conception et l'implémentation d'un processus ETL (sql server), et le développement d'un Data Warehouse pour l'analyse des données. Création de tableaux de bord dynamiques (powerBI) et application de techniques de machine learning pour optimiser les processus décisionnels