Hafssa Bouazama

Intégré au sein de l'équipe Software de Stellantis, j'interviens sur l'assurance qualité des services connectés des véhicules. Ma mission consiste à valoriser les données issues des véhicules connectés pour en améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité, en lien avec les équipes métier (production, commerce, ingénierie). Outils: Databricks, AWS, Collibra, Azur Snowflake, Microsoft Power BI, Microsoft Power Automate, Jira, Confluence Missions :

Conception et développement de pipelines de données robustes en Python / PySpark sur AWS Databricks Modélisation des données selon l'architecture Bronze / Silver / Gold avec Delta Lake Création et optimisation de tables Big Data orientées performance analytique Automatisation de workflows de traitement via Power Automate et planification dans Databricks Traitement, transformation et nettoyage des données à grande échelle avec Spark Collaboration avec les équipes métier (qualité, production, ingénierie) pour la validation des données Développement de dashboards Power BI pour le suivi des KPI qualité Mise en place d'un système de détection d'anomalies et d'alerting métier Contribution à l'amélioration continue de la qualité et fiabilité des données Suivi de l'intégrité des données via des pipelines documentés et contrôlés

Face à l'augmentation de la charge de travail et à la nécessité d'améliorer le service client, une transition vers des outils digitaux plus robustes s'impose. Missions: Afin de prévenir les défaillances potentielles du système, les actions suivantes ont été menées : Analyse du système d'information existant Proposition d'une solution de traitement des données accessible à tous (tableaux de bord Power BI) Collecte et vérification des données pour garantir leur fiabilité Traitement des données sous Access pour une intégration fluide dans Power BI Conception et déploiement de tableaux de bord interactifs dans Power BI afin d'améliorer la visibilité sur les indicateurs clés de performance Ce projet a nécessité : Une collaboration étroite avec les équipes opérationnelles pour optimiser les processus Le développement d'indicateurs de performance pour mesurer l'efficacité des outils L'organisation de réunions afin de partager les résultats et orienter les actions à venir La formation des équipes à l'utilisation de l'outil et un accompagnement dans leur montée en compétences