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Hadrien Foroughmand AarabiHF

Hadrien Foroughmand Aarabi

Data Scientist - Spécialiste IA

On-demand
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Hadrien

Docteur en apprentissage automatique avec plus de 6 ans d’expérience en IA appliquée, entre recherche et industrie. Spécialisé en deep learning pour les données temporelles et audio. Solide expertise en développement de modèles, analyse de données et ingénierie ML. Passionné par la transformation des signaux complexes en systèmes intelligents.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Utopia Music
    Data Scientist - Spécialiste IA
    March 2022 - October 2024 (2 years and 7 months)
    Rôle: Spécialiste en deep learning Appliqué au Music Information Retrieval (MIR)
    • Recherche sur l'analyse et l'annotation automatique de la musique
    • Collaboration transversale avec des musicologues, et des ingénieurs front-end
    • Développement et déploiement de modèles de classification automatique des genres musicaux, moods et moods rythmiques, détection des morceaux vocaux/instrumentaux
    • Utilisation de CNNs, transformers, et diverses architectures avancées
  • Sorbonne Université
    Doctorat en Informatique, Traitement du Signal & Apprentissage Automatique appliqué à la Musique
    September 2017 - January 2021 (3 years and 4 months)
    Paris, France
    • Thèse: Estimation globale du tempo et classification des genres orientée rythme basée sur les caractéristiques harmoniques du rythme
    • Recherche en analyse automatique de la musique, traitement du signal et deep learning
    • Développement d'une nouvelle représentation spectrale des caractéristiques rythmiques des signaux audio
    • Utilisation de modèles d'apprentissage profond (CNNs, mécanismes d'attention, RNNs) appliqués à l'estimation du tempo et la classification supervisée des genres
    • Résultats état de l'art sur plusieurs ensembles de données de référence pour l'estimation du tempo et la détection des genres de musique électronique

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Education

  • Doctorat - Informatique, Télécommunications & Électronique
    IRCAM, Sorbonne Université
    2021
    Doctorat - Informatique, Télécommunications & Électronique
  • Master 2 - ATIAM
    IRCAM, Sorbonne Université
    2017
    Master 2 - ATIAM

Skill set

Categories