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Experience
- CarrefourIngénieur BI | Expert Power BIRETAIL (LARGE RETAILERS)October 2021 - December 2024 (3 years and 2 months)Paris, FranceCréation d’une application qui décrit une analyse descriptive et prédictive des ventes des produits et des clients de Carrefour.- Analyse des besoins client et chiffrage des taches.- Identification et intégration de 35 sources de données, ce qui a permis la création de plus de 50 rapports et tableaux de bord.- Réalisation du Proof Of Concept (POC).- Création des rôles de sécurité adéquats à chaque type d'utilisateur.- Mise en place d'une solution référence en matière de bonnes pratiques ayant permit un gain de 30% dans la création des rapports.- Conduite des tests unitaires et systèmes.- Optimisation des performance des rapports de plus de 40%.- Formation des utilisateurs sur les solutions.- Documentation des rapports.
- GéantIngénieur BI | Consultant Power BIRETAIL (LARGE RETAILERS)July 2018 - September 2019 (1 year and 2 months)Conception d’un rapport financier multidimensionnel pour une analyse approfondie des performances financières.- Analyse des besoins client et estimation des tâches.- Restructuration du compte de résultat, du bilan et du flux de trésorerie, avec la possibilité de filtrer par année, visualiser des KPI pertinents et interagir avec des fonctionnalités personnalisées.- Amélioration de l’utilisation des tableaux de bord grâce à la mise en œuvre de visualisations interactives, ce qui a entraîné une augmentation de plus que 20 % de l’engagement des utilisateurs.- Mise en place et configuration des paramètres de sécurité pour renforcer l'intégrité des rapports et des tableaux de bord.- Mise à jour des rapports et tableaux de bord en fonction des retours des utilisateurs et des besoins supplémentaires.
- GAT ASSURANCEConsultant Power BI SeniorBANKING AND INSURANCESeptember 2020 - October 2021 (1 year and 1 month)Paris, FranceMise en place d'un tableau de bord qui décrivant une analyse détaillée d'un centre de réclamation pour GAT ASSURANCE.- Qualification et analyse des besoins et problématiques client.- Centralisation et migration des anciens rapports vers Power BI.- Mise en place des règles de sécurité à travers (RLS).- Consolidation des données des plaintes provenant de toutes les sources et les canaux.- Augmentation de 16% du niveau de satisfaction des clients.- Optimisation de la prise de décision ayant conduit à une réduction de 22% du taux de désabonnement client.
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