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Guy Rostan NanaGR

Guy Rostan Nana

Data Scientist | Machine Learning Engineer | MLOps

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Guy Rostan

Mathématicien et Ingénieur Informaticien, autonome et curieux, motivé et force de proposition, j'aime les challenges et apporter des solutions aux problèmes. Fort de mes expériences avérées de plusieurs années en IA et en Data Science tant en entreprises (La Banque Postale, Go2Scale) qu'en laboratoires de recherches en informatique (LIRMM, LIMOS), je suis ouvert à de nouveaux challenges en tant que Consultant Data & IA, Data Scientiste, IA ou ML Ingénieur, MLOps.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Go2Scale / LIRMM,
    Ingénieur R&D en IA et Génie Logiciel
    TECH
    December 2021 - April 2024 (2 years and 4 months)
    Montpellier, France
    • Collaboration avec le LIRMM sur l'identification automatique de configurations optimales de pipelinesde CI/CD via des approches d'IA symbolique et statistique.
    • Familiarisation avec les outils de DevOps et construction de pipelines de CI/CD sur GitLab et GitHub, Containerisation d'applications avec Docker
    • Conception et implémentation d'un modèle d'évaluation de pipelines de CI/CD
    • Réalisation d'algorithmes de scoring de jobs similaires en utilisant des algorithmes de NLP et les LLMs
    Développement de jobs GitLab CI pour la marketplace R2DevOps.io
    CI/CD intelligence artificielle LLM Méthode agile R&D
  • La banque Postale,
    Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    April 2021 - September 2021 (5 months)
    Nancy, France
    • Utilisation de l'IA pour la détection des opérations bancaires frauduleuses
    • Vulgarisation des concepts généraux de Machine Learning au sein du SOC(Security Operations Center) de La Banque Postale.
    • Réalisation de Dashboards et rapports Skills: algorithmes
    . Implémentations d'algorithmes de détection d'anomalies / de fraudes et réalisation de benchmark (LOF, Isolation Forest, OneClass SVM, Random Forest, Decision Tree, K-Means)
    . Résolution de la problématique de données déséquilibrées (undersampling, Oversampling)
    intelligence artificielle Data science Anomaly Detection Machine learning Dashboarding
  • LIMOS - Université Clermont Auvergne
    Ingénieur Informaticien
    RESEARCH
    October 2019 - February 2020 (4 months)
    Aubière, France
    Développement d'une plateforme web d'algorithmes d'analyses de séries temporelles univariées et multivariées.
    Analyse de données mutisources
    Industrialisation des modèles de machine learning

    Skills: Python, Machine Learning, Data mining,sckit-learn, pandas, numpy, seaborn, Django, API, Django REST API, Angular8, SCRUM


    Data science Machine learning Scrum Développement Front-End Développement Back-End

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  • Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle: Expert Data & MLOps
    Télécom Paris
  • MLOps Engineer
    DataScientest
    2025
    Data versioning (DvC), Containerization and Orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow), ML experiments tracking and versioning (MLflow), Monitoring (Prometheus, Grafana), FastAPI, DagsHub

Certifications

Skill set

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