Guillaume Soulat

Je forme des équipes et des professionnels aux technologies IA et Data les plus avancées, avec un objectif : garantir une montée en compétences rapide et une applicabilité directe en production.

Approche pédagogique

Méthodologie "learning by doing" éprouvée sur 2 promotions Simplon : théorie

approfondie, projets end-to-end, déploiement en conditions réelles. Mes apprenants sont

opérationnels dès leur sortie de formation.

Expertise IA & Machine Learning

• IA Générative & LLM : Fine-tuning, RAG, agents autonomes (LangChain, LangGraph, CrewAI)

• Deep Learning : Computer Vision (CNN), NLP, architectures avancées (TensorFlow, PyTorch)

• ML Industriel : Conception de modèles prédictifs, optimisation, MLOps (scikit-learn)

Stack Data Engineering complète

• Orchestration données : Spark, DBT, DLTHub, Fabric

• Bases de données : SQL, MongoDB, architecture distribuée

• Développement : Python avancé, FastAPI, Django, Flask - conception d'API intelligentes

Cloud & Infrastructure

• Multi-cloud : Azure (Databricks, fabric), GCP, Snowflake

• IaC : Terraform (AWS/Azure/GCP), Ansible

• Containerisation : Docker, Kubernetes - déploiements scalables

DevOps & Production

• CI/CD : Pipelines automatisés, déploiements continus

• Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana - dashboards métier et alerting

• Automatisation : N8N, workflows IA de bout en bout

Mes engagements

✓ Contenus à jour avec les dernières versions (veille techno quotidienne)

✓ Projets concrets adaptés à votre secteur d'activité

✓ Supports de formation personnalisés et réutilisables

✓ Suivi post-formation et accompagnement au déploiement

Idéal pour :

- Montée en compétences équipes techniques

- Formation continue développeurs/data engineers

- POC et prototypage IA

- Audit et accompagnement architecture Data/IA

Disponible en freelance pour missions de formation intra-entreprise, workshops

techniques, et accompagnement stratégique sur vos projets IA et Data.

INTERVENTION RAPIDE SUR VOS PROJETS PYTHON

Développeur Full-Stack Python spécialisé dans la création d'applications web complètes, de l'infrastructure cloud jusqu'à l'intégration d'intelligence artificielle.

100% à distance • Livraison rapide • Code production-ready

PROJET DE RÉFÉRENCE : Application de gestion déployée en production

Backend & Data

- API REST avec FastAPI (authentification JWT, middleware de sécurité, rate limiting)

- PostgreSQL avec migrations Alembic

- Pipelines ETL automatisés avec Apache Airflow (import quotidien, nettoyage, notifications)

Intelligence Artificielle

- Système d'analyse d'impacts par Computer Vision avec YOLO

- Détection automatique et traitement d'images en temps réel

- Intégration d'APIs externes (météo, données gouvernementales)

Infrastructure & DevOps

- Déploiement automatisé via Ansible sur serveur Ubuntu (OVH)

- Architecture Docker Compose multi-conteneurs

- Reverse proxy Traefik avec SSL automatique

Frontend

- Interface responsive avec Tailwind CSS et JavaScript

- Dashboard d'administration avec statistiques et graphiques interactifs

- Système de réservations et blog intégré

COMPÉTENCES

Backend : Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, JWT

Data : Apache Airflow, Pandas, ETL pipelines

IA/ML : YOLO, Computer Vision, OpenCV

DevOps : Docker, Ansible, Traefik, Linux

Frontend : JavaScript, Tailwind CSS, APIs REST

Chez Leroy Merlin, j'ai travaillé sur le projet Adeo Retail Media (ARM) pour développer une plateforme publicitaire innovante. Mes responsabilités incluaient l'optimisation des pipelines de données avec Terraform et DLT pour réduire les coûts et assurer des transferts fluides entre BigQuery, PostgreSQL, et fichiers CSV. J'ai automatisé les processus de devis via Google Sheets, améliorant l'efficacité des échanges entre clients et équipes opérationnelles. J'ai également conçu des tableaux de bord analytiques pour suivre les performances publicitaires (CPC, CPM) et développé des KPIs de pilotage pour une gestion optimisée des campagnes. En utilisant Looker et LookML, j'ai créé des visualisations interactives pour faciliter la prise de décision basée sur les données.