Guillaume Orset-Prelet

Data Scientist Junior

Moves to Paris

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  • Indicative rate €125 / day
  • Experience 0-2 years
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Paris, France
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  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (9)

  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Guillaume in a few words

Bonjour,

Je suis là pour vous aider si vous désirez :

- Récolter des données à des fins commerciales (prospection, études de marché)
- Nettoyer et optimiser les données de votre entreprise pour faciliter le business
- Automatiser des process
- Créer votre site Internet

En effet, je maîtrise :

- Python et les librairies Pandas, Selenium, BS4, Folium, Flask
- SQL
- Langage Web : HTML, CSS, Javascript

Tout juste sorti d’une belle année d’expérience à la SNCF en tant que Data Scientist où j’ai pu diversifier mes compétences en traitant des problématiques très larges (optimisation, automatisation, datavisualisation), je suis disponible pour répondre à vos besoins.

Mon taux journalier moyen est volontairement plus faible que la moyenne du fait de mon statut d’étudiant. En effet, ma curiosité m’a poussé à faire un double diplôme ingénieur informatique-manager entre l’EM Grenoble et l’EISTI (spécialisation Génie des Systèmes d’Informations) après deux ans de classe préparatoire ECS. J’entre en avant-dernière année à l’EISTI.
De nature rigoureux et créatif, j’aime aller au-delà des problématiques présentées.

Ainsi, si mon profil vous intéresse, je répondrai avec grand plaisir aux challenges auxquels vous faites face.


Portfolio

Experience

SNCF

Transportation

Data Scientist

Lyon, France

September 2019 - July 2020

- Analyse et traitement des données (liées aux flux de trafic TER en France) en Python (utilisation de Pandas)
- Création de modèles de cartes Python avec Folium
- Mise en œuvre d'un modèle de prévision des flux de passagers utilisant des technologies de comptage à bord
- Rédaction des spécifications du nouvel outil de datavisualisation en langage WEB (HTML, JS, CSS)
- Mise en place de nouvelles règles d'ajustement des bases de données afin d'optimiser les données de comptage à bord en Python.
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