Guillaume Kpomda

Lead développeur fullstack sur un dashboard interne développé pour Samshield, une plateforme B2B dédiée à la configuration et à la gestion de casques personnalisables. L’application permettait aux équipes internes de gérer les modèles de produits, les configurations, les règles de prix et les revendeurs, tout en fournissant des outils d’analyse et de suivi d’activité.

J’ai conçu et développé l’interface avec Next.js (App Router), React et TypeScript, en m’appuyant sur Apollo Client pour consommer une API GraphQL. L’architecture frontend reposait sur une organisation par domaines et sur la génération automatique de hooks typés via GraphQL Code Generator. Une attention particulière était portée à la gestion d’interfaces complexes liées à la configuration produit (modèles, pièces, familles d’options, couleurs, règles de prix) ainsi qu’à l’optimisation des performances lors de la manipulation de volumes importants de données.

Côté backend, j’ai participé au développement d’une API GraphQL construite avec Node.js, GraphQL Yoga et Pothos, connectée à PostgreSQL via Prisma ORM. Le système reposait sur une logique métier riche autour de la configuration hiérarchique des produits et de règles dynamiques de pricing. Redis était utilisé pour la mise en cache, la gestion d’événements via pub/sub et le traitement de flux analytiques, tandis qu’un pipeline d’analytics permettait de suivre les sessions, les interactions utilisateurs et les métriques d’usage.

L’ensemble de la plateforme était conteneurisé avec Docker et déployé via une chaîne CI/CD, permettant des déploiements fiables et une évolution continue de l’application. L’objectif était de fournir un outil robuste et performant pour gérer des configurations produits complexes et faciliter le pilotage opérationnel et analytique de la plateforme.

Lead développeur fullstack chez Aara, une application de conciergerie augmentée par l’intelligence artificielle, créant des agents IA dédiés au monde de l’hôtellerie et de la conciergerie.

Je conçois et développe des agents IA destinés à assister les concierges dans leurs tâches quotidiennes et à faciliter l’accès à l’information pour les clients. L’architecture s’appuie sur Django et Pydantic AI, avec une intégration directe sur WhatsApp via les API de Twilio et Meta. J’utilise une base de données vectorielle (Pinecone) pour gérer un système de recommandations d’adresses locales, et un mécanisme RAG (Retrieval Augmented Generation) pour fournir des informations fiables et contextualisées aux guests.

L’objectif est de mettre en place des outils pratiques et performants, capables de soutenir efficacement le travail des concierges et d’améliorer la qualité du service fourni aux clients.

Lead Developer mobile chez Docent, une application mobile de découverte d’art contemporain utilisant l’intelligence artificielle pour recommander des œuvres personnalisées aux utilisateurs.

Développement mobile : Implémentation et amélioration des fonctionnalités de l’application sous React Native, React.js et TypeScript, en collaboration avec l’équipe produit, les designers et les développeurs back-end.

Optimisation des performances : Travail sur la fluidité de l’expérience utilisateur avec des transitions et animations optimisées pour un rendu fluide et réactif.

Back-end & API : Collaboration avec les développeurs backend pour l’intégration de Node.js et GraphQL, assurant une communication rapide et efficace entre le front et le back.

Méthodologie agile : Travail en mode Scrum avec des itérations rapides, des revues régulières et une forte interaction avec les équipes métier.

Expérience utilisateur : Amélioration des interactions et de la navigation pour offrir une interface intuitive et agréable.

Intervention sur toute la partie mobile et web du projet avec un fort accent sur la performance, l’optimisation UX/UI et les bonnes pratiques en JavaScript.