Guillaume Hébert

Structure dédiée à l'accompagnement des entreprises dans l'identification, le cadrage, le déploiement et l'adoption de solutions d'intelligence artificielle et d'outils de transformation.

• Définition des besoins IA et data. Priorisation des cas d'usage et définition de la roadmap en fonction des enjeux métiers, de la maturité et des objectifs de transformation.

• Réalisation de benchmarks et d'analyses comparatives de solutions IA selon leur pertinence, leur intégrabilité et leur ROI attendu.

• Veille sur les usages émergents et immersion dans l'écosystème innovation IA (Numeum, événements de Station F, évènements internationaux, partenariats technologiques, …).

• Accompagnement de l'intégration des outils et de leur appropriation par les équipes.

• Intervention dans des environnements en transformation. Structuration de la conduite du changement et de la communication autour des transformations engagées.

Clients : Derma Leather (tannerie de luxe au Portugal), Évian (Groupe Danone), Entreprise de transaction immobilière, INNIT (algorithme de scoring nutritionnel), Nestlé Waters, SAFAC (entreprise d’injection plastique), ville moyenne de la grande couronne parisienne.

Accompagner les directions afin d’allier stratégie, innovation, IA et transformation. Capacité à analyser, planifier, benchmarker des solutions, mobiliser les partenaires et soutenir les décisions d’adoption.

• Leadership et coordination, management d'officiers et sous-officiers.

• Contribution dans un cadre institutionnel structuré, orienté mission et à fort niveau d'exigence.

• Mobilisation de qualités de rigueur, de fiabilité, de discernement et de sens du collectif.

• Valorisation transversale des données à visée opérationnelle.

Développer et commercialiser un algorithme permettant de prédire l'efficacité ou l'inefficacité des traitements antiépileptiques.

• Répondre à l'errance thérapeutique des patients épileptiques. Coût annuel en France d'environ 3 Md€ d'un traitement antiépileptique inadapté.

• Marché cible de 40 000 nouveaux cas par an en France (600 000 en Europe).

• Considérer la réussite d'un traitement comme un tout : efficacité, effets secondaires, observance et coûts.

• Approche pluridisciplinaire la plus globale possible (génétique, médicale, interactions médicamenteuses, environnement personnel, …).

• Constitution et animation d'un comité scientifique de niveau international (neurologie, pharmaco épidémiologie, pharmacogénétique, statistiques prédictives, market access,).

• Étude « Pilote » (80 patients), confirmant l'impact des facteurs génétiques et autres dans la réussite d'un traitement antiépileptique.

•Étude de marché (1376 patients) à partir de la base de remboursement de l’assurance maladie, confirmant le marché cible.

•Rédaction du business plan.

Sortir du raisonnement en silo et considérer le patient dans l’ensemble de ses caractéristiques. Activer les compétences nécessaires à la réussite du projet. Mobiliser l’ensemble des parties prenantes.