About Guillaume
Je conçois et développe des produits de zéro jusqu’à la mise en production, avec une double compétence développement logiciel et science des données. J’interviens sur l’architecture, le développement, l’intégration et la livraison, y compris l’intégration d’IA.
Ce que je peux faire
- Applications Android (Kotlin / Compose) et iOS (Swift / SwiftUI)
- Bibliothèques C, C++ ou Rust
- Applications et bibliothèques Python
- Science des données : préparation et analyse des données, entraînement, évaluation, industrialisation d’un modèle
- IA embarquée sur appareil (exécution locale de modèles)
Valeur ajoutée
- Expérience en médical / réglementaire : développement avec exigences de traçabilité, documentation, gestion des risques et cybersécurité
- Multiplateforme : conception de briques réutilisables et intégration sur plusieurs environnements.
- IA embarquée : intégration de modèles sur appareil, contraintes de ressources, fiabilité et validation du comportement en conditions réelles
- Profil transversal : informatique industrielle, robotique, vision par ordinateur, génie logiciel, science des données
Types de missions
- Création d’un produit ou module de bout en bout : application mobile, bibliothèque Rust ou C++, modèle d’IA
- Renfort d’équipe pour un jalon : livraison, stabilisation, correctifs, intégration
- Mise en place d’un pipeline science des données / IA : données, entraînement, évaluation, déploiement
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Lyon (up to 50km)
Experience
- DIAGNOLYIngénieur logicielMEDICALJanuary 2024 - June 2025 (1 year and 5 months)Lyon, France• Développement, maintenance et documentation d'une application médicale d’aide au dépistage des cardiopathies fœtales. Application développée en Kotlin (Jetpack Compose) et C++, avec intégration d'un moteur d’inférence en local (TensorFlow Lite).• Optimisation des performances d’inférence, en exploitant les delegates TensorFlow : passage de 15 à 60 FPS sur les tablettes Android ciblées.• Portage iOS de l’application : adaptation du coeur C++ avec CMake et ajout d'implémentations en Obj-C++ quand nécessaire, adaptation de la logique applicative en Kotlin vers du Kotlin Multiplatform, et développement du binding Kotlin/Swift, et gestion complète du processus de soumission à l’App Store.• Rédaction de la documentation technique réglementaire pour les marquages CE et FDA, notamment sur l’architecture logicielle, l’analyse de cybersécurité, la gestion des SOUPs, le rapport de vulnérabilité et les tests automatisés (JUnit, Doctest).• Participation à l’audit de certification TÜV en tant que référent technique du produit certifié.• Déploiement de l’application sur Google Play Store et Apple App Store, dans le cadre d’un dispositif médical réglementé.• Développement d'un serveur de gestion des licences en Django avec une API REST, et déploiement sur AWS à l'aide de Terraform.
- DIAGNOLYIngénieur en apprentissage automatiqueMEDICALJune 2022 - January 2024 (1 year and 7 months)Lyon, France• Annotation d’images médicales (échographies cardiaques fœtales) en vue de l’entraînement de modèles de machine learning pour l’aide au dépistage des cardiopathies congénitales.• Développement d’outils de vision par ordinateur et de scripts de traitement d’image (utilitaires d’annotation, transformation d’images, etc.), avec PyTorch, NumPy, OpenCV.• Création d’une librairie interne de machine learning, couvrant l’ensemble du pipeline (prétraitement, entraînement, validation, traçabilité, reproductibilité, gestion des sessions, définition du modèle, etc.). Cette librairie, développée seule, a été validée dans le cadre du processus qualité (NPS) et utilisée dans un contexte réglementaire CE/FDA.• Contribution à la documentation technique réglementaire, notamment à l’analyse des risques produit (identification de scénarios à risque, mesures de réduction).• Support aux utilisateurs (early adopters) : accompagnement à l’installation, gestion de retours terrain, et intégration de feedbacks dans l’évolution du produit.• Développement d’un prototype d’application médicale en Python, visant à assister les professionnels de santé dans le diagnostic prénatal, présenté en environnement clinique.
- LAAS-CNRSStagiaire en intelligence artificiellePUBLIC SECTORMarch 2021 - October 2021 (7 months)Labège, FranceStage intitulé "localisation d'un robot humanoïde TALOS par information géométrique et visuelle" effectué dans l'équipe GEPETTO du LAAS / CNRS à Labège près de Toulouse dans le cadre de ma 2ème année de Master à l'Université de Paul Sabatier :- Elaboration d'un état de l'art dans le domaine de la reconnaissance de position à l'aide de données LiDAR- Elaboration d'une ébauche d'article (définition mathématiques du problème, les travaux similaires, propositions de solutions)- Implémentation des solutions (modélisation 3D sur Blender, programmation en Python, acquisition et utilisation de données)
Recommendations
Be the first to recommend Guillaume
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Master - Informatique / Intelligence Artificielle et Reconnaissance des FormesUniversité Paul Sabatier Toulouse III2021
- License 3 - InformatiqueUniversité Paul Sabatier Toulouse III2019