Description

Expert data avec 10 années d'expérience dans différentes industries, j'interviens sur toute la chaine de la donnée depuis sa collecte et sa structuration à son utilisation pour un algorithme de machine learning.

Data Science

Conception de modèles prédictifs via machine learning supervisé (régression, classification) et non supervisé (clustering, réduction de dimension)
Application de modèles de deep learning pour des cas complexes : NLP (traitement du langage naturel), computer vision
Connaissances avancées en statistiques, mathématiques appliquées, échantillonnage et validation croisée
Conduite de projets de bout en bout : de l'exploration des données (EDA) à la mise en production

ML Engineering

Mise en production de modèles IA via des pipelines robustes et automatisés (MLOps, CI/CD, Docker, MLflow, Airflow)
Versioning des modèles et des données via DVC ou MLFlow
Déploiement de services prédictifs sous forme d’API (via FastAPI, Flask)
Monitoring et maintenance de modèles en production pour assurer la performance et la dérive des données

Cloud / Data Engineering

Conception de pipelines de traitement de données scalables et résilients avec Spark et Airflow
Intégration et transformation de données issues de diverses sources : bases SQL/NoSQL, fichiers plats, APIs REST, data lakes
Structuration et modélisation de data warehouses et gestion de la data quality dans le cadre de projets IA

Data Analyst

Création de dashboards interactifs avec Tableau, Power BI, Streamlit
Analyse exploratoire et construction de KPI pertinents pour les équipes métiers : marketing, produit, finance, direction
Extraction de données via SQL avancé, modélisation relationnelle et conception de schémas analytiques
Maîtrise de l’A/B testing, de l’analyse statistique et de la visualisation de données pour appuyer les décisions

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Bordeaux (up to 50km), Paris (up to 50km), Toulouse (up to 50km)

Cdiscount
Machine Learning Engineer
E-COMMERCE
September 2025 - Today (9 months)
Bordeaux, France
Support Data Science teams in improving the reliability, scalability, and maintainability of their machine learning workflows. Main responsibilities:

- Supporting debugging efforts and providing technical assistance to Data Science teams
- Automating functional testing and optimizing Python codebases
- Promoting maintainable code through principles such as Clean Code, SOLID, and effective refactoring
- Containerizing applications and orchestrating deployment using Docker and Kubernetes
Python Langchain SQL
SOPHiA GENETICS
Senior Data Scientist
SOFTWARE PUBLISHING
April 2021 - Today (5 years and 2 months)
Bordeaux, France
• Technical lead for machine learning modeling and deployment: mentoring of 3 junior data scientists
• Developed a proprietary Python package to automate the development and deployment of predictive models in a multimodal context
• Responsible for designing and deploying a custom machine learning platform to handle several data modalities (clinical, imaging, genomics data)
• Contributed to medical research papers about application of machine learning on clinical use cases
Python Microsoft Azure Terraform Docker
Microsoft
Data Scientist Consultant
CONSULTING AND AUDITS
March 2019 - April 2021 (2 years and 1 month)
Paris, France
• Delivered AI projects for several industries: manufacturing, automotive, financial services
• Scaled existing machine learning models to production environments
• Designed and implemented architecture for Machine Learning platforms
• Educated customers about MLOps concepts and application
• Trained 50 students on machine learning and Azure technologies (Microsoft AI school)
Microsoft Azure Databricks PowerBI Azure DevOps Python