About Guillaume
Après une formation d'ingénieur en cognitique avec option robotique (ENSC-INP), j'ai travaillé en tant que consultant application dans le pôle innovation de Sogeti (lead d'un projet de robotique humanoïde, chatbot, analyse de la communication verbale et non verbale) ainsi que sur des missions clients (tierce maintenance applicative Sharepoint).
A la suite de cette expérience, j'ai effectué une thèse en neurosciences computationelles/IA sur des réseaux de neurones à spike applique à une tâche de vision par ordinateur. Cette expérience m'a permis de gérer mon projet de thèse de façon autonome et de confirmer mes compétences techniques lors du développement et du test de réseaux de neurones à spike.
De plus, j'ai travaillé en tant qu'ingénieur recherche et développement sur des systèmes embarqué chez SiConsult, durant laquelle j'ai participé à la phase d'analyse fonctionnelle et de conception de deux capteurs (caméra et micros intelligents).
Durant ces expériences, j'ai travaillé sur différentes missions et technologies : réseaux de neurones bio-inspirés (C++, Matlab, Python, R) durant ma thèse, du développement embarqué chez SiConsult (C++, Python, C, Linux), de la robotique et de la tierce maintenance applicative sur un site SharePoint chez Sogeti (Python, C#, HTML, CSS, JS) ainsi que des dispenses de cours de web.
Par ailleurs, je souhaiterais mettre mes compétences et mon expérience dans des projets à impacts positifs (sociaux et environnementaux).
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- TerrOïkoIngénieur R&D - DéveloppeurENVIRONMENTALMay 2023 - Today (3 years and 1 month)Toulouse, France
- SiConsultIngénieur Recherche et Développement Système EmbarquéApril 2022 - Today (4 years and 2 months)Labège, France
- CNRS – CERCO – UMR 5549Étudiant doctorant - Développement d'un réseau de neurones à spike pour de l'analyse de mouvementOctober 2018 - December 2021 (3 years and 2 months)Toulouse, FranceDéveloppement et test d'un réseau de neurones à spike (SNN) entrainé avec une règle d'apprentissage non-supervisée (STDP). Ce SNN est ensuite utilisé pour faire de l'analyse de mouvement et de la prédiction de trajectoires de balles dans le domaine sportif (ex: Basket). Participation au développement et au test d'une caméra évènementielle mimant le fonctionnement de la rétine. Comparaison des performances du SNN sur une tâche de prédiction de trajectoire de balle avec des participants humains (experts/non-experts).
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