About Guillaume
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- Airbus GEOData ScientistAVIATION AND AEROSPACEJune 2023 - June 2025 (2 years)Toulouse, FranceSupervision de la chaîne de production image dans un contexte spatial.Développement d'algorithmes (Pandas, ElasticSearch, PostgreSQL) d'extraction et de valorisation des données issues des applicatifs afin de garantir une disponibilité continue.Mise en place d'indicateurs de performance (KPIs) en collaboration avec différentes équipes permettant aux opérateurs une meilleure prise de décision et leur offrant une vision claire de l'état du système en temps réel (Kibana, Grafana, Centreon, Plotly).
- Umlaut (Accenture)Data ScientistAVIATION AND AEROSPACESeptember 2021 - April 2023 (1 year and 8 months)Toulouse, FranceDéveloppement de modèles (Deep Learning), dans un contexte aéronautique, permettant de digitaliser de la documentation technique (PyTorch, Tensorflow, OpenCV) afin d’exploiter les données au format numérique.Comparaison de schémas électriques 2D afin de détecter et d’extraire automatiquement les différences au sein de la structure du schéma (OpenCV, NumPy) ainsi qu'au niveau des textes des références des composants (OCR).Traitement d'images dans le cadre de la comparaison du contenu d’une documentation technique.Implémentation d'un modèle de similarité (PyTorch), et création d'un modèle de comparaison du contenu des images basé sur des features extraites via des techniques d'image processing (OpenCV, Pandas, NumPy).Architecture en microservices et développement agile.
- ALTENData ScientistAVIATION AND AEROSPACEFebruary 2021 - August 2021 (6 months)Toulouse, FranceDéveloppement d’un outil permettant d’extraire les références de pièces industrielles (aéronautiques) présentes sur une photo et de les représenter dans l’espace sous forme de graphe (object detection, PyTorch, NetworkX, Azure).Développement d’un modèle de matching de graphes afin de localiser le graphe des objets de la photo dans une maquette 3D (StellarGraph, NetworkX, Tensorflow).Analyse et amélioration des performances de l’équipe de France de cyclisme.Implémentation d’un modèle de points clés (Keypoint Detection) couplé à un modèle d’object detection (Yolov5).Réalisation et implémentation d’un algorithme de suivi des cyclistes (real time tracking) afin d’extraire les données des athlètes (calcul de trajectoire, dégra- dation de posture et de position).
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- Expert en Technologies de l'Information (homologué par l'État niveau 1 - CNCP)EPITECH, TOULOUSE, FRANCEEnseignement par projet, C/C++, Web, Mobile. Gestion de projet, Travail en autonomie, Travail en équipe, Innovation.
- DATA SCIENCEALGEBRA UNIVERSITY COLLEGE, ZAGREB, CROATIEPréparation des données Internet des objets (Internet of things, NodeJS, Python, Tensorflow, Bleutooth beacon) Analyse des réseaux sociaux (Social network analysis, analyse des métriques d’un réseau, determiner les personnes influentes d’un réseau) Machine Learning (Python, Sklearn, Tensorflow, Keras, Algorithmie, Réseaux de neurones, Apprentissage profond (Deep learning), Théorie) Outils et méthodes de visualisation (Logiciel Tableau)