Guilhem M.

Data Engineer | Développement & Architecture Data | Azure – Python – Databricks

Ingénieur data passionné, je conçois et développe des pipelines de données robustes pour répondre aux besoins métiers en R&D, réglementaire ou opérations. Mon expérience repose sur des projets concrets menés de bout en bout, dans des environnements complexes mêlant données hétérogènes, formats anciens et enjeux de qualité.

Je travaille principalement sur des stacks modernes : Azure, Databricks, Python, Spark, SQL, Docker, et j’ai mis en place des architectures cloud scalables pour la collecte, le traitement et la valorisation des données. J’ai également une bonne maîtrise de Power BI pour la restitution, et je m’intéresse activement à l'IA appliquée (prévision, LLM, OCR).

J’interviens aussi bien sur la structuration de données brutes que sur la migration, la mise en qualité ou la mise en production de flux, en lien avec les équipes métier. J’ai l’habitude de documenter, former, et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes.

Mon approche : aller à l’essentiel, livrer du concret, et rendre les données réellement utiles à ceux qui en ont besoin.